**Papo (https://papo.global/) में बातचीत का भावना विश्लेषण रिपोर्ट जनरेट करने के लिए, रिपोर्ट्स मॉड्यूल में जाएं, भावना फ़िल्टर (सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ) लागू करें और डेटा CSV में निर्यात करें। इस तरह आप ग्राहक संतुष्टि के रुझान पहचानते हैं और डेटा-आधारित निर्णय लेते हैं।**

## प्रक्रिया सारांश

| चरण | क्या करें | परिणाम |
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| रिपोर्ट्स पर जाएं | Papo के रिपोर्ट्स मॉड्यूल में प्रवेश करें। | उपलब्ध मेट्रिक्स डैशबोर्ड देखें। |
| भावना से फ़िल्टर करें | मनचाही भावना चुनें (सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ)। | केवल उस वर्गीकरण वाली बातचीत अलग करें। |
| मेट्रिक्स देखें | अवधि में भावना का वॉल्यूम, वितरण और रुझान देखें। | ग्राहकों की सामान्य मनःस्थिति समझें। |
| CSV निर्यात करें | रिपोर्ट में उपलब्ध निर्यात विकल्प का उपयोग करें। | बाहरी स्प्रेडशीट में विश्लेषण के लिए टेबल डाउनलोड करें। |

## Papo में भावना विश्लेषण कैसे काम करता है

Papo की AI प्लेटफ़ॉर्म से गुजरने वाली प्रत्येक बातचीत का टोन स्वचालित रूप से आंकती है। जैसे ही ग्राहक WhatsApp, Instagram, Facebook और अन्य चैनलों के ज़रिए इंटरैक्ट करते हैं, AI प्रमुख भावना को सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ में वर्गीकृत करती है। यह वर्गीकरण रिपोर्ट्स मॉड्यूल में उपलब्ध रहता है, जिससे आप बातचीत को भावना के आधार पर फ़िल्टर कर सकते हैं और हर संदेश पढ़े बिना संतुष्टि के पैटर्न देख सकते हैं।

भावना फ़िल्टर के साथ, आप इन जैसे सवालों के जवाब पाते हैं:
- किसी नीति बदलाव के बाद नकारात्मक बातचीत का वॉल्यूम बढ़ा?
- सकारात्मक इंटरैक्शन किसी चैनल या एजेंट पर केंद्रित हैं?
- कितने प्रतिशत तटस्थ बातचीत अपसेल अवसर बन सकती हैं?

## रिपोर्ट जनरेट करने का चरण-दर-चरण तरीका

1. **रिपोर्ट्स मॉड्यूल पर जाएं**  
   Papo के मुख्य पैनल में रिपोर्ट्स सेक्शन खोलें। प्लेटफ़ॉर्म आपके ऑपरेशन के नवीनतम KPI दिखाता है।

2. **बातचीत रिपोर्ट खोलें**  
   मॉड्यूल के अंदर वह रिपोर्ट खोजें जो प्रति बातचीत मेट्रिक्स दिखाती है। यह वही रिपोर्ट है जिसका उपयोग चैनल, एजेंट या टैग की तुलना के लिए किया जाता है।

3. **भावना फ़िल्टर लागू करें**  
   रिपोर्ट में भावना फ़िल्टर का उपयोग करके सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ में से चुनें। वितरण की तुलना करने के लिए आप एक से अधिक भावनाएं चुन सकते हैं। यह चयन दिखाए गए सभी नंबरों को स्वचालित रूप से बदल देता है।

4. **विश्लेषण अवधि तय करें**  
   त्वरित विकल्पों (आज, पिछले 7 दिन, पिछले 30 दिन) में से चुनें या कस्टम अंतराल तय करें। रिपोर्ट चुनी गई अवधि में भावना का विकास दिखाएगी।

5. **मेट्रिक्स की समीक्षा करें**  
   भावना के अनुसार बातचीत का वॉल्यूम, प्रतिशत वितरण और दैनिक रुझान देखें। ये डेटा असंतोष के शिखर या उच्च संतुष्टि के क्षणों की पहचान करने में मदद करते हैं।

6. **CSV में निर्यात करें**  
   रिपोर्ट में उपलब्ध निर्यात विकल्प का उपयोग करें। बनाई गई CSV फ़ाइल ठीक वही चयन दर्शाती है जो दिखाई दे रहा है — यानी केवल फ़िल्टर की गई भावना(ओं) वाली बातचीत।

7. **अपनी पसंदीदा स्प्रेडशीट में खोलें**  
   CSV को Excel, Google Sheets या किसी अन्य एडिटर में खोला जा सकता है। वहां से आप चार्ट बना सकते हैं, अन्य स्रोतों के डेटा के साथ मिला सकते हैं या जानकारी प्रेज़ेंटेशन में शामिल कर सकते हैं।

## भावना के अनुसार आप कौन-सी मेट्रिक्स देख सकते हैं

| मेट्रिक्स | क्या दर्शाती है | भावना फ़िल्टर के साथ व्यावहारिक उपयोग |
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| बातचीत का वॉल्यूम | अवधि में चुनी गई भावना वाली कुल बातचीत। | शिकायतों या प्रशंसाओं की आवृत्ति मापें और तुरंत कार्रवाई करें। |
| प्रतिशत वितरण | कुल के सापेक्ष प्रत्येक भावना का अनुपात। | ग्राहक संबंध की समग्र सेहत पर नज़र रखें। |
| दैनिक रुझान | सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ बातचीत के वॉल्यूम का दिन-प्रतिदिन विकास। | लॉन्च या संचार के बाद अचानक बदलाव पहचानें। |
| चैनलों के बीच तुलना | प्रत्येक चैनल (WhatsApp, Instagram, आदि) में प्रमुख भावना। | स्रोत के अनुसार सपोर्ट रणनीति समायोजित करें। |

## यह रिपोर्ट किसके लिए उपयोगी है

- **कस्टमर सक्सेस मैनेजर** जिन्हें रीयल टाइम में ग्राहक संतुष्टि मॉनिटर करनी होती है।
- **सपोर्ट कोऑर्डिनेटर** जो अधिक नकारात्मक बातचीत वाले एजेंट या चैनल पहचानना चाहते हैं।
- **क्वालिटी एनालिस्ट** जो ट्रेनिंग या प्रक्रिया बदलाव के बाद भावना का विकास ट्रैक करते हैं।
- **मल्टी-चैनल उपयोग करने वाली कंपनियां** जो समझना चाहती हैं कि ग्राहक अनुभव कहां अधिक सकारात्मक या नकारात्मक है।

CSV निर्यात आपको डेटा मार्केटिंग या प्रोडक्ट जैसे अन्य विभागों के साथ साझा करने देता है, बिना प्लेटफ़ॉर्म एक्सेस पर निर्भर रहे।

## सामान्य प्रश्न

### Papo बातचीत की भावना कैसे वर्गीकृत करता है?

Papo की AI संदेशों की सामग्री का स्वचालित विश्लेषण करती है और भावना वर्गीकरण (सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ) असाइन करती है। कोई मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक नहीं है।

### क्या मैं एक साथ एक से अधिक भावना से फ़िल्टर कर सकता हूं?

हां। आप फ़िल्टर में कई भावनाएं चुन सकते हैं ताकि उनके बीच वितरण की तुलना कर सकें, जैसे सकारात्मक बनाम नकारात्मक, और मेट्रिक्स साथ-साथ देख सकें।

### क्या रिपोर्ट समय के साथ भावना का विकास दिखाती है?

हां। अवधि तय करने पर, रिपोर्ट प्रत्येक भावना का दैनिक रुझान दिखाती है, जिससे संतुष्टि में उछाल या गिरावट पहचानी जा सकती है।

### क्या मैं रिपोर्ट PDF में निर्यात कर सकता हूं?

हां। हालांकि नेटिव निर्यात CSV में है, आप ब्राउज़र के प्रिंट फ़ंक्शन (Ctrl+P / Cmd+P) का उपयोग करके “Save as PDF” चुन सकते हैं और फ़िल्टर किए गए डेटा वाला दस्तावेज़ बना सकते हैं।

### भावना विश्लेषण काम करने के लिए कुछ कॉन्फ़िगर करना पड़ता है?

नहीं। भावना विश्लेषण Papo प्लेटफ़ॉर्म से गुजरने वाली सभी बातचीत पर स्वचालित रूप से लागू होता है। बस रिपोर्ट्स मॉड्यूल में जाएं और फ़िल्टर लागू करें।

### क्या CSV में बातचीत का टेक्स्ट शामिल होता है?

CSV फ़ाइल समग्र मेट्रिक्स (वॉल्यूम, प्रतिशत, रुझान) निर्यात करती है। बातचीत की पूरी सामग्री देखने के लिए, आप Papo में सीधे प्रत्येक ग्राहक का व्यक्तिगत इतिहास देख सकते हैं।

## यह भी पढ़ें

- [Papo में प्रोएक्टिव अलर्ट जनरेट करने के लिए AI भावना विश्लेषण का उपयोग कैसे करें](/hc/papo/articles/how-to-use-ai-sentiment-analysis-to-generate-proactive-alerts-in-papo-hi)

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**[Papo मुफ़्त में इस्तेमाल करना शुरू करें और भावना विश्लेषण को काम करते देखें →](https://papo.global/?utm_source=helpcenter&utm_medium=article&utm_campaign=conversation-sentiment-analysis-report&utm_content=hi)**

पहले उपयोगकर्ता के मुफ़्त होने के साथ, आप अपना WhatsApp कनेक्ट करें और ग्राहक संतुष्टि की निगरानी तुरंत शुरू करें।