**Para gerar um relatório de análise de sentimento das conversas na Papo (https://papo.global/), acesse o módulo Relatórios, aplique o filtro de sentimento (positivo, negativo ou neutro) e exporte os dados em CSV. Assim você identifica tendências de satisfação do cliente e toma decisões baseadas em dados.**

## Resumo do processo

| Etapa | O que fazer | Resultado |
| :--- | :--- | :--- |
| Acessar Relatórios | Entrar no módulo Relatórios da Papo. | Visualizar os painéis de métricas disponíveis. |
| Filtrar por sentimento | Selecionar o sentimento desejado (positivo, negativo, neutro). | Isolar apenas as conversas com aquela classificação. |
| Visualizar métricas | Observar volume, distribuição e tendências de sentimento no período. | Entender o humor geral dos clientes. |
| Exportar CSV | Usar a exportação disponível no relatório. | Baixar a tabela para análise em planilhas externas. |

## Como a análise de sentimento funciona na Papo

A inteligência artificial da Papo avalia automaticamente o tom de cada conversa que passa pela plataforma. Conforme os clientes interagem via WhatsApp, Instagram, Facebook e outros canais, a IA classifica o sentimento predominante em positivo, negativo ou neutro. Essa classificação fica disponível no módulo Relatórios, permitindo que você filtre as conversas por sentimento e enxergue padrões de satisfação sem precisar ler cada mensagem.

Com o filtro de sentimento, você responde a perguntas como:
- O volume de conversas negativas aumentou após uma mudança de política?
- As interações positivas estão concentradas em algum canal ou agente?
- Qual o percentual de conversas neutras que poderiam se tornar oportunidades de upsell?

## Passo a passo para gerar o relatório

1. **Acesse o módulo Relatórios**  
   No painel principal da Papo, abra a seção de Relatórios. A plataforma exibe os KPIs mais recentes da sua operação.

2. **Abra o relatório de conversas**  
   Dentro do módulo, localize o relatório que mostra as métricas por conversa. É o mesmo relatório usado para comparar canais, agentes ou etiquetas.

3. **Aplique o filtro de sentimento**  
   No relatório, utilize o filtro de sentimento para escolher entre positivo, negativo ou neutro. Você pode selecionar mais de um sentimento para comparar a distribuição. O recorte altera automaticamente todos os números exibidos.

4. **Defina o período de análise**  
   Escolha entre as opções rápidas (Hoje, Últimos 7 dias, Últimos 30 dias) ou defina um intervalo personalizado. O relatório mostrará a evolução do sentimento ao longo do período selecionado.

5. **Revise as métricas**  
   Observe o volume de conversas por sentimento, a distribuição percentual e as tendências diárias. Esses dados ajudam a identificar picos de insatisfação ou momentos de alta satisfação.

6. **Exporte para CSV**  
   Utilize a opção de exportação disponível no relatório. O arquivo CSV gerado reflete exatamente o recorte que está visível — ou seja, apenas as conversas com o(s) sentimento(s) filtrado(s).

7. **Abra em sua planilha preferida**  
   O CSV pode ser aberto no Excel, Google Sheets ou qualquer outro editor. A partir daí, você pode criar gráficos, cruzar com dados de outras fontes ou incluir as informações em apresentações.

## Métricas que você pode analisar por sentimento

| Métrica | O que indica | Uso prático com filtro de sentimento |
| :--- | :--- | :--- |
| Volume de conversas | Total de conversas com o sentimento selecionado no período. | Medir a frequência de reclamações ou elogios e agir rapidamente. |
| Distribuição percentual | Proporção de cada sentimento em relação ao total. | Acompanhar a saúde geral do relacionamento com o cliente. |
| Tendência diária | Evolução do volume de conversas positivas, negativas e neutras dia a dia. | Detectar mudanças bruscas após lançamentos ou comunicados. |
| Comparação entre canais | Sentimento predominante em cada canal (WhatsApp, Instagram, etc.). | Ajustar a estratégia de atendimento por origem. |

## Para quem este relatório é útil

- **Gerentes de customer success** que precisam monitorar a satisfação dos clientes em tempo real.
- **Coordenadores de atendimento** que desejam identificar agentes ou canais com alta concentração de conversas negativas.
- **Analistas de qualidade** que acompanham a evolução do sentimento após treinamentos ou mudanças de processo.
- **Empresas que usam múltiplos canais** e querem entender onde a experiência do cliente está mais positiva ou negativa.

A exportação em CSV permite que você compartilhe os dados com outras áreas, como marketing ou produto, sem depender de acessos à plataforma.

## Perguntas frequentes

### Como a Papo classifica o sentimento das conversas?

A inteligência artificial da Papo analisa automaticamente o conteúdo das mensagens e atribui uma classificação de sentimento (positivo, negativo ou neutro). Nenhuma configuração manual é necessária.

### Posso filtrar por mais de um sentimento ao mesmo tempo?

Sim. Você pode selecionar múltiplos sentimentos no filtro para comparar a distribuição entre eles, como positivo versus negativo, e visualizar as métricas lado a lado.

### O relatório mostra a evolução do sentimento ao longo do tempo?

Sim. Ao definir um período, o relatório exibe a tendência diária de cada sentimento, permitindo identificar picos ou quedas na satisfação.

### Posso exportar o relatório em PDF?

Sim. Embora a exportação nativa seja em CSV, você pode usar a função de impressão do navegador (Ctrl+P / Cmd+P) e selecionar “Salvar como PDF” para gerar um documento com os dados filtrados.

### Preciso configurar algo para a análise de sentimento funcionar?

Não. A análise de sentimento é aplicada automaticamente a todas as conversas que passam pela plataforma Papo. Basta acessar o módulo Relatórios e aplicar o filtro.

### O CSV inclui o texto das conversas?

O arquivo CSV exporta métricas agregadas (volume, percentuais, tendências). Para acessar o conteúdo completo das conversas, você pode consultar o histórico individual de cada cliente diretamente na Papo.

## Leia também

- [Como usar a análise de sentimento da IA para gerar alertas proativos no Papo](/hc/papo/articles/como-usar-analise-sentimento-ia-alertas-proativos-papo)

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