**Papo (https://papo.global/) में बातचीत का स्वचालित वर्गीकरण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके प्रत्येक बातचीत का विश्लेषण करता है और उसे एक स्कोर प्रदान करता है, जिससे आपकी टीम उच्चतम रूपांतरण क्षमता वाले लीड को प्राथमिकता दे सकती है। कॉन्फ़िगरेशन आपके इनबॉक्स के प्रारंभिक मूल्यांकन का अनुरोध करके किया जाता है, और AI मॉडल को पुनः मूल्यांकन और प्रासंगिक जानकारी, जैसे लीड का स्रोत और टैग का उपयोग, जोड़कर लगातार प्रशिक्षित किया जाता है।**

Papo की AI वर्गीकरण कार्यक्षमता आपकी बिक्री और ग्राहक सेवा टीमों के लिए दक्षता और रणनीतिक फोकस लाने के लिए डिज़ाइन की गई है। बातचीत की सामग्री का विश्लेषण करके, AI प्रत्येक लीड को एक स्कोर प्रदान करता है, जिससे यह तुरंत पहचानने में मदद मिलती है कि कौन से संपर्क "गर्म" हैं और उन्हें तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है।

| कार्यक्षमता | विवरण | मुख्य लाभ |
| :--- | :--- | :--- |
| **लीड स्कोरिंग** | AI बातचीत के विश्लेषण के आधार पर प्रत्येक संपर्क को सितारों (स्कोर) में एक रेटिंग प्रदान करता है। | उच्चतम रूपांतरण क्षमता वाले लीड पर ध्यान केंद्रित करें। |
| **बैच मूल्यांकन** | एक साथ एक इनबॉक्स की सभी बातचीत का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। | समय की बचत और संपर्क आधार की गुणवत्ता का समग्र अवलोकन। |
| **पुनः मूल्यांकन** | नई बातचीत के बाद किसी संपर्क के लिए AI से नए विश्लेषण का अनुरोध करने का विकल्प। | लीड के स्कोर को हमेशा अद्यतन और सटीक रखता है। |
| **स्रोत निर्धारण** | लीड के स्रोत को मैन्युअल रूप से रिकॉर्ड करने की अनुमति देता है (उदाहरण: अभियान, वीडियो, इवेंट)। | विशिष्ट मार्केटिंग चैनलों से रिटर्न के विश्लेषण में सुधार करता है। |

## AI द्वारा वर्गीकरण और स्कोरिंग कैसे काम करती है

Papo का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम ग्राहक के साथ बातचीत के इतिहास को पढ़ता है ताकि रुचि, तात्कालिकता और खरीद क्षमता के संकेतों की पहचान की जा सके। इस विश्लेषण के आधार पर, यह दो मुख्य कार्य करता है:

1.  **वर्गीकरण:** बातचीत और संपर्कों को उनकी क्षमता के आधार पर समूहित करता है।
2.  **स्कोरिंग (अंक):** एक रेटिंग प्रदान करता है, जिसे सितारों द्वारा दर्शाया जाता है, जो यह इंगित करता है कि लीड कितना "गर्म" है। अधिक सितारों का मतलब है कि सौदे को अंतिम रूप देने की अधिक संभावना वाला लीड।

यह प्रक्रिया आपके इनबॉक्स को प्राथमिकताओं की सूची में बदल देती है, जिससे एजेंट अपने प्रयासों को वहां निर्देशित कर सकते हैं जहां रिटर्न की अधिक संभावना है, समय का अनुकूलन कर सकते हैं और रूपांतरण दरों में वृद्धि कर सकते हैं।

## स्वचालित मूल्यांकन सक्रिय करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

स्वचालित वर्गीकरण का उपयोग शुरू करने के लिए, आपको AI से अपने किसी एक इनबॉक्स में बातचीत का विश्लेषण करने का अनुरोध करना होगा। प्रत्येक विश्लेषित बातचीत एक AI क्रेडिट का उपभोग करती है।

| चरण | कार्रवाई | विवरण |
| :--- | :--- | :--- |
| **1** | **कार्यक्षमता तक पहुंचें** | मुख्य पैनल में, **"खुली बातचीत का मूल्यांकन करें"** विकल्प पर क्लिक करें, जो आमतौर पर ऊपरी बाएं कोने में स्थित होता है। |
| **2** | **इनबॉक्स का चयन करें** | चुनें कि आप किस इनबॉक्स (WhatsApp, Instagram, आदि) का AI द्वारा विश्लेषण करवाना चाहते हैं। |
| **3** | **मूल्यांकन शुरू करें** | **"मूल्यांकन शुरू करें"** बटन पर क्लिक करें ताकि AI बातचीत को संसाधित करना और स्कोर प्रदान करना शुरू कर सके। |
| **4** | **परिणामों का विश्लेषण करें** | प्रसंस्करण के बाद, आपको अपनी बातचीत सूची में प्रत्येक संपर्क के बगल में सितारों में स्कोर दिखाई देगा। |

## AI की सटीकता को कैसे प्रशिक्षित और परिष्कृत करें

एक AI मॉडल समय के साथ और अधिक जानकारी के साथ अधिक सटीक हो जाता है। हालांकि Papo का सिस्टम नई बातचीत से स्वचालित रूप से सीखता है, आप अधिक संदर्भ प्रदान करके इस प्रक्रिया को तेज और परिष्कृत कर सकते हैं।

### 1. संपर्कों का पुनः मूल्यांकन करना
एक नई बातचीत के बाद एक लीड अधिक या कम योग्य हो सकता है। यदि कोई ग्राहक जो पहले ठंडा था, उसने बहुत रुचि दिखाते हुए फिर से बातचीत की है, तो उसके स्कोर को अपडेट करना उपयोगी है।

-   बातचीत सूची में वांछित संपर्क का चयन करें।
-   संपर्क जानकारी पैनल में, दाईं ओर, **"पुनः मूल्यांकन करें"** बटन पर क्लिक करें।
-   AI हाल की बातचीत को ध्यान में रखते हुए एक नया विश्लेषण करेगा और लीड के स्कोर को अपडेट करेगा।

### 2. ट्रैफ़िक के स्रोत के साथ संदर्भ जोड़ना
यह जानना कि आपके सबसे अच्छे लीड कहां से आते हैं, मार्केटिंग निवेश को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है। किसी संपर्क के स्रोत की जानकारी देकर, आप भविष्य के विश्लेषण के लिए डेटा को समृद्ध करते हैं और सिस्टम को उच्च रूपांतरण चैनलों के पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करते हैं।

-   संपर्क जानकारी के उसी पैनल में, स्रोत फ़ील्ड का पता लगाएं (यह "अज्ञात स्रोत" के रूप में दिखाई दे सकता है)।
-   संपादित करने के लिए क्लिक करें और परिभाषित करें कि लीड कहां से आया है (उदाहरण: "ब्लैक फ्राइडे अभियान", "यूट्यूब वीडियो", "इंस्टाग्राम विज्ञापन")।

### 3. मैन्युअल वर्गीकरण के लिए टैग का उपयोग करना
जबकि AI एक स्वचालित स्कोर प्रदान करता है, आप टैग का उपयोग करके अपनी स्वयं की मैन्युअल वर्गीकरण प्रणाली बना सकते हैं। यह संपर्कों को बारीक तरीके से व्यवस्थित करने में मदद करता है और AI स्कोरिंग के साथ मिलकर सेगमेंटेशन को परिष्कृत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

-   अपने व्यवसाय के लिए प्रासंगिक **टैग बनाएं**, जैसे "कोटेशन का अनुरोध किया गया", "तकनीकी समस्या", "गोल्ड प्लान में रुचि" या "7 दिनों में फॉलो-अप"।
-   बातचीत के दौरान या बाद में संपर्कों पर **टैग लागू करें**।
-   इन टैग का उपयोग फ़िल्टर करने और खंडित सूचियां बनाने के लिए करें, अपने मानदंडों को AI द्वारा की गई प्राथमिकता के साथ मिलाएं।

## अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

### AI कैसे तय करता है कि लीड को क्या स्कोर देना है?
AI आदान-प्रदान किए गए संदेशों की सामग्री का विश्लेषण करता है, कीवर्ड, मूल्य के बारे में प्रश्न, तात्कालिकता के प्रदर्शन, बातचीत की सामान्य भावना और लीड की रुचि के स्तर को निर्धारित करने के लिए अन्य संकेतकों की तलाश करता है।

### क्या लीड का स्कोर स्वचालित रूप से अपडेट होता है?
नहीं। प्रारंभिक स्कोर मूल्यांकन के समय तक के इतिहास पर आधारित होता है। नई महत्वपूर्ण बातचीत के आधार पर विश्लेषण को अपडेट करने के लिए, आपको संपर्क प्रोफ़ाइल में "पुनः मूल्यांकन करें" फ़ंक्शन का उपयोग करना होगा।

### "AI क्रेडिट" क्या हैं?
वर्गीकरण कार्यक्षमता द्वारा विश्लेषित या पुनः मूल्यांकित प्रत्येक बातचीत एक AI क्रेडिट का उपभोग करती है। आपके प्लान में शामिल क्रेडिट की मात्रा और अतिरिक्त लागतों के बारे में विवरण प्राप्त करने के लिए, हमारी वेबसाइट पर जानकारी देखें।

### क्या मैं AI के उपयोग के लिए अपनी स्वयं की श्रेणियां परिभाषित कर सकता हूँ?
AI क्षमता का एक स्कोर (स्कोर) प्रदान करता है, न कि अनुकूलित पाठ्य श्रेणियां। अपनी स्वयं की श्रेणियां बनाने के लिए, जैसे "VIP ग्राहक" या "मार्केटिंग लीड", आपको Papo के **टैग (लेबल)** सिस्टम का उपयोग करना चाहिए।

### यदि मैं AI के स्कोर से सहमत नहीं हूँ तो मैं क्या करूँ?
AI का स्कोर प्राथमिकता तय करने में मदद करने के लिए एक शक्तिशाली सुझाव है, लेकिन मानवीय निर्णय अभी भी आवश्यक है। स्कोर को एक मार्गदर्शक के रूप में उपयोग करें और संपर्क प्रोफ़ाइल में अपने स्वयं के टैग और नोट्स के साथ विश्लेषण को पूरक करें।

### क्या बातचीत का विश्लेषण तत्काल होता है?
प्रसंस्करण का समय चयनित इनबॉक्स में बातचीत की मात्रा पर निर्भर करता है। आमतौर पर, यह एक त्वरित प्रक्रिया है और स्कोर कुछ ही मिनटों में आपकी बातचीत सूची में दिखाई देने लगते हैं।

## यह भी पढ़ें
- [लीड स्कोर क्या है और अपने सर्वश्रेष्ठ संपर्कों को प्राथमिकता देने के लिए इसका उपयोग कैसे करें](/hc/papo/articles/what-is-lead-score-and-how-to-use-it-hi)
- [Papo के प्रॉम्प्ट मॉड्यूल में अपने AI एजेंटों को कैसे कॉन्फ़िगर करें](/hc/papo/articles/how-to-configure-your-ai-agents-in-papo-prompt-module-hi)

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**[मुफ्त में शुरू करें और अपने लीड के लिए AI सक्रिय करें →](https://papo.global/?utm_source=helpcenter&utm_medium=article&utm_campaign=how-to-configure-and-train-ai-automatic-conversation-categorization-hi&utm_content=hi)**

आपके खाते का पहला उपयोगकर्ता आपके लिए पूर्ण प्रवाह को मान्य करने के लिए निःशुल्क है।