**潜在客户评分（Lead Score）是一个为您的联系人分配分数以指示其购买潜力的系统。Papo (https://papo.global/) 提供此功能，既有基于人工智能的自动评分，也有手动评分。通过分析对话和互动，平台对您的潜在客户进行分类，使您的销售团队能够专注于最有前景（“优质”）的联系人，并优化转化过程。**

在任何商业运营中，时间都是宝贵的资源。追逐尚未准备好购买的潜在客户可能会耗尽您的团队精力并降低转化率。潜在客户评分（Lead Score）的目的正是解决这个问题：区分那些只是在研究的联系人和那些表现出明确购买意向的联系人。

通过这种分类，您的销售团队可以将精力集中在回报可能性更高的机会上，从而使销售漏斗更快、更高效。

| 标准 | 自动评分 (AI) | 手动评分与细分 |
| :--- | :--- | :--- |
| **工作原理** | 人工智能处理对话历史记录以识别兴趣水平。 | 团队成员为联系人分配分数（星级）或标签（标记）。 |
| **评分依据** | 对消息进行语义分析，寻找购买意图、紧迫性和具体问题。 | 销售人员的判断、通过聊天之外获得的额外信息或公司定义的标准。 |
| **适用场景** | 大量联系人、24/7 初步评估和模式识别。 | 通话后的详细评估、验证 AI 评分或按特定标准进行细分。 |
| **使用示例** | 对所有联系人进行分析，以创建优质潜在客户的总体排名。 | 为在电话中请求报价的联系人分配“优质潜在客户”标签或 5 星评级。 |

## Papo 中潜在客户评分的工作原理

在 Papo 平台中，潜在客户的评估是灵活的，它结合了 AI 自动化和您团队的手动控制，以获得每个联系人最准确的视图。

### AI 自动评分

Papo 的 AI 分类功能旨在优化大规模潜在客户管理。过程很简单：

1.  **对话分析：** AI 处理与您的联系人的现有对话，寻找兴趣信号，例如价格咨询、报价请求或表达紧迫性。
2.  **分数分配：** 基于此分析，系统为每个联系人分配星级评分（1 到 5 星），以指示其潜力。每次评估对话以生成分数都会消耗一个 AI 积分。
3.  **排名创建：** 平台生成潜在客户排名，将“优质联系人”（得分最高的联系人）突出显示在列表顶部。

这使得销售团队可以快速查看整个数据库中最有前景的联系人，而无需单独阅读每段对话。

### 手动评分与细分

自动化功能强大，但人类的判断是不可替代的。因此，Papo 允许您的团队完善潜在客户的评估：

*   **设置手动评分：** 销售人员可以手动为任何联系人分配或调整 1 到 5 星的评分。这对于根据外部互动（如电话或会议）对潜在客户进行分类，或根据其判断调整 AI 评分非常有用。
*   **使用标签 (Tags)：** 创建并分配自定义标签，以可视化和实用的方式细分您的数据库。例如，您可以创建“优质潜在客户”、“已请求报价”或“90 天后重新激活”等标签。这些标签作为分类系统，可用于筛选联系人并创建有针对性的营销活动。

## 优先处理优质潜在客户的分步指南

为每个潜在客户评分只是开始。真正的价值在于利用这些信息来战略性地指导您的商业行动。

| 步骤 | 操作 | 详情 |
| :--- | :--- | :--- |
| **1. 生成评分** | 激活 AI 分析以处理您的联系人数据库并生成初始排名。对于重新互动的联系人，请求重新评估以更新分数。 | 初始评分是确定优先级的起点。 |
| **2. 识别优先潜在客户** | 访问 CRM 中的联系人列表，并使用筛选器仅显示高分（例如 4 星和 5 星）或具有特定标签（如“优质潜在客户”）的潜在客户。 | 该群体代表了转化可能性最大的机会，应首先进行接触。 |
| **3. 在看板中组织工作** | 掌握优质潜在客户列表后，您的团队可以将精力集中在 CRM 看板上。将这些潜在客户的卡片移动到销售漏斗的下一个阶段。 | “已联系”或“已发送提案”等操作可以通过看板自动化来加速。 |
| **4. 个性化沟通方式** | 利用评分背景来个性化您的沟通。一个询问“黄金计划”的 5 星潜在客户应与 2 星潜在客户采取不同的沟通方式。 | 表明您了解客户的历史。这会建立信任并加速谈判。 |
| **5. 培养其他潜在客户** | 低分联系人不应被放弃。利用自动化和电子邮件或 WhatsApp 营销活动来培养他们，直到他们表现出更多兴趣。 | 创建跟进序列以定期重新吸引这些联系人，并在他们再次互动时重新评估分数。 |

## 常见问题 (FAQ)

### Papo 的 AI 如何计算潜在客户评分？
AI 经过训练，可以识别对话文本中的模式、关键词、意图和情感。它识别问题、紧迫性表达（“我昨天就需要”）、与购买相关的术语（“价格”、“报价”）和问题（“无法工作”、“错误”），并利用这些信号来构建评分。

### 手动评分会取代 AI 评分吗？
它们是互补的。手动评分允许销售人员根据自动化无法获取的信息（例如电话中的语气或通过其他渠道进行的谈判）调整 AI 评分。理想情况下，应同时使用两者以获得最全面的视图。

### 低分潜在客户会怎样？
他们不会被遗弃。低分潜在客户可以被纳入自动化培养流程，通过电子邮件接收教育内容，或被纳入重新激活营销活动。目标是让他们保持参与，直到他们准备好在漏斗中前进。

### 我可以使用潜在客户评分来细分营销活动吗？
是的。您可以轻松地在 Papo 的 CRM 中创建筛选器，选择所有具有特定评分（例如 5 星）或标签（“优质潜在客户”）的联系人，并将此列表用作消息发送或电子邮件营销活动的受众，例如提供独家促销。

### 潜在客户评分适用于 B2B 和 B2C 联系人吗？
是的。评分应用于“联系人”（您正在与之交谈的人）的个人资料。在 B2B 场景中，这对于识别“公司”内最积极的决策者特别有用，让您可以将精力集中在正确的人身上。

## 延伸阅读
*   [什么是企业 CRM 以及如何将其用于 B2B 销售？](/hc/papo/articles/what-is-and-how-to-use-business-crm-for-b2b-sales)
*   如何使用 AI 总结冗长对话并快速获取最新信息

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**[免费开始，并对您的潜在客户进行评分 →](https://papo.global/?utm_source=helpcenter&utm_medium=article&utm_campaign=how-to-use-lead-score-to-focus-on-hot-leads-zh&utm_content=zh_CN)**

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