**Papo (https://papo.global/) पर अपने AI एजेंट्स के उपयोग की सांख्यिकी देखने के लिए, Prompt e IA मॉड्यूल में जाएँ और सांख्यिकी क्षेत्र खोलें। वहाँ आपको सफलतापूर्वक भेजे गए संदेश, विफलताएँ और अनदेखी की गई बातचीत जैसी मेट्रिक्स मिलेंगी, जो ठीक-ठीक बताती हैं कि कितने स्वचालित जवाब डिलीवर हुए और किन स्थितियों में AI ने जवाब न देने का फैसला किया। ये डेटा प्रॉम्प्ट, नियम और नॉलेज बेस को समायोजित करने के लिए ज़रूरी हैं, ताकि ऑटोमेशन ग्राहक की अपेक्षाओं के अनुरूप रहे।**

AI के व्यवहार का लगातार विश्लेषण विफलता के पैटर्न पहचानने और जवाबों का टोन व सटीकता कैलिब्रेट करने में मदद करता है। मानव एजेंट्स (या Capitão सहायक) के परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट से अलग, Prompt e IA मॉड्यूल की सांख्यिकी तकनीकी डिलीवरी पर केंद्रित होती है: ये दिखाती हैं कि मॉडल द्वारा जनरेट किया गया संदेश ग्राहक तक पहुँचा या नहीं और कुछ मामलों में क्यों नहीं भेजा गया।

## सांख्यिकी में उपलब्ध मेट्रिक्स का सारांश

| मेट्रिक | क्या दिखाती है | कैसे समझें |
| :--- | :--- | :--- |
| **सफल (Succeeded)** | AI एजेंट ने बिना त्रुटि के कितने संदेश भेजे। | पूरी हुई स्वचालित बातचीत की वास्तविक मात्रा बताती है। जितनी अधिक, उतना ही AI डिमांड ले रहा है। |
| **विफल (Failed)** | तकनीकी त्रुटि या ब्लॉक के कारण न डिलीवर हुए जवाब के प्रयास। | इंटीग्रेशन समस्याएँ, संदेश सीमा या इनबॉक्स में गलत कॉन्फ़िगरेशन पहचानने में मदद करती है। |
| **अनदेखा (Skipped)** | ऐसी स्थितियाँ जब AI ने जवाब न देने का फैसला किया — भरोसे की कमी, तय नियम, या यह समझकर कि उसे हस्तक्षेप नहीं करना चाहिए। | नॉलेज बेस में कमियाँ या प्रॉम्प्ट की सीमाएँ दिखाती है। अनदेखे संदेशों की अधिक संख्या का मतलब हो सकता है कि ग्राहक ऐसे सवाल पूछ रहे हैं जिनके लिए AI को प्रशिक्षित नहीं किया गया। |

## Prompt e IA मॉड्यूल की सांख्यिकी कैसे एक्सेस करें

मेट्रिक्स खुद Prompt e IA मॉड्यूल के अंदर केंद्रित होती हैं, सामान्य रिपोर्ट तक जाने की ज़रूरत नहीं। रास्ता सीधा है:

1. **Prompt e IA मॉड्यूल में जाएँ** – Papo के साइड मेनू में **Prompt e IA** पर क्लिक करें। अगर यह आइटम न दिखे, तो हो सकता है आपके एडमिन ने [कस्टम यूज़र रोल](/hc/papo/articles/how-to-create-manage-custom-user-roles-in-papo-hi) के ज़रिए एक्सेस प्रतिबंधित किया हो; अनुमतियों की समीक्षा के लिए कहें।
2. **सांख्यिकी व्यू खोलें** – मॉड्यूल के अंदर **सांख्यिकी** विकल्प खोजें (इंटरफ़ेस के वर्शन के अनुसार टैब या सबमेनू में)। यही वह पैनल है जो AI के भेजे गए संदेशों के ग्राफ़ और आंकड़े एक साथ दिखाता है।
3. **अवधि फ़िल्टर लगाएँ** – समय शॉर्टकट (आज, पिछले 7 दिन, 30 दिन) इस्तेमाल करें या कस्टम अंतराल तय करें। इस तरह आप, उदाहरण के लिए, प्रॉम्प्ट में हाल के बदलाव का असर देख सकते हैं।
4. **तीन मुख्य मेट्रिक्स का विश्लेषण करें** – पैनल **सफल**, **विफल** और **अनदेखा** के काउंटर दिखाता है। एक विज़ुअल सारांश आम तौर पर इन श्रेणियों के अनुपात को दिखाता है, जिससे जल्दी पता चलता है कि AI अच्छा डिलीवर कर रहा है या उसे समायोजन चाहिए।
5. **ज़रूरत हो तो एक्सपोर्ट करें** – हालाँकि मुख्य काम त्वरित जाँच है, Papo आपको ऑपरेशनल रिपोर्ट या API के ज़रिए बाहरी विश्लेषण के लिए डेटा कैप्चर करने देता है, अगर आप संख्याओं को अन्य स्रोतों से मिलाना चाहते हैं।

## यह मॉनिटरिंग किसके लिए सबसे उपयोगी है

- **ऑटोमेशन और सपोर्ट विश्लेषक** जो रोज़ प्रॉम्प्ट समायोजित करते हैं और हर बदलाव का असर मापना चाहते हैं।
- **सेवा प्रबंधक** जो यह मात्रा निर्धारित करना चाहते हैं कि AI वास्तव में कितना लोड ले रहा है — सफल मामलों की संख्या की तुलना मानव टीम द्वारा संभाली गई कुल बातचीत से करके।
- **व्हाइट लेबल रीसेलर** जो कई ग्राहक अकाउंट प्रबंधित करते हैं और कॉन्फ़िगर किए गए AI की प्रभावशीलता साबित करने के लिए डेटा-आधारित परामर्श देते हैं।
- **ऑपरेशन टीमें** जो विफलताओं के उछाल की जाँच करती हैं — उदाहरण के लिए, जब किसी चैनल इंटीग्रेशन में अस्थिरता आती है और स्वचालित जवाबों में त्रुटियाँ होती हैं।

## अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

### तीन मुख्य मेट्रिक्स में से हर एक का क्या मतलब है?

**सफल (Succeeded)** वे संदेश हैं जो AI ने जनरेट किए और सिस्टम ग्राहक तक भेज पाया। **विफल (Failed)** वे प्रयास हैं जो त्रुटि में बदले (चैनल अनुपलब्ध, टोकन समाप्त, स्पैम ब्लॉक आदि)। **अनदेखा (Skipped)** उन मामलों को दिखाता है जहाँ AI ने अपने नियमों या भरोसे के स्तर के अनुसार जवाब न देने का फैसला किया — उदाहरण के लिए, जब ग्राहक का सवाल प्रॉम्प्ट में तय किए गए दायरे में नहीं आता था।

### क्या Prompt e IA मॉड्यूल की सांख्यिकी सभी एजेंट्स का प्रदर्शन दिखाती है?

हाँ। मेट्रिक्स अकाउंट के अनुसार समेकित होती हैं, जो उस अवधि में किसी भी इनबॉक्स में सक्रिय रहे सभी एजेंट्स ("Geral" और संभावित सब-असिस्टेंट) को दर्शाती हैं। अगर आप किसी विशेष एजेंट का विश्लेषण करना चाहते हैं, तो इन डेटा को प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध इनबॉक्स सूची और एजेंट रिपोर्ट के साथ मिलाकर देख सकते हैं।

### क्या ये सांख्यिकी रीयल-टाइम में अपडेट होती हैं?

मेट्रिक्स बातचीत होते ही अपने आप अपडेट होती रहती हैं, जिससे आप AI के व्यवहार को लगभग रीयल-टाइम में ट्रैक कर सकते हैं। पैनल सिस्टम द्वारा प्रोसेस की गई सबसे नई बातचीत को दर्शाता है।

### अनदेखे (Skipped) संदेशों की अधिक संख्या को कैसे समझें?

"Skipped" की अधिक मात्रा बताती है कि कई बातचीत को स्वचालित जवाब नहीं मिला क्योंकि AI को भरोसा नहीं हुआ या किसी नियम ने रोक दिया। प्रॉम्प्ट की समीक्षा करें, नॉलेज बेस बढ़ाएँ या सामान्य नियम समायोजित करें ताकि एजेंट अधिक परिदृश्य कवर करे। कुछ मामलों में इसका मतलब यह भी हो सकता है कि ग्राहक बहुत खुले सवाल पूछ रहे हैं — प्रॉम्प्ट में जवाबों के उदाहरण शामिल करने पर विचार करें।

### क्या ये सांख्यिकी एजेंट रिपोर्ट की जगह लेती हैं?

नहीं। एजेंट रिपोर्ट (रिपोर्ट मॉड्यूल) CSAT, औसत जवाब समय और हल की गई बातचीत जैसी परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक्स दिखाती है, जिसमें Capitão सहायक भी शामिल है। वहीं Prompt e IA मॉड्यूल की सांख्यिकी ऑटोमेशन द्वारा संदेशों की तकनीकी डिलीवरी पर केंद्रित है। दोनों दृष्टिकोण एक-दूसरे के पूरक हैं: एक संतुष्टि और दक्षता मापता है, दूसरा भेजने की तकनीकी मज़बूती मापता है।

### Capitão सहायक (टीम का कोपायलट) का प्रदर्शन कहाँ देखूँ?

Capitão एक आंतरिक AI एजेंट है जो सेवा के दौरान आपकी टीम की मदद करता है। इसकी सांख्यिकी (हल की गई बातचीत, CSAT, SLA) **एजेंट रिपोर्ट** में होती है, जो **रिपोर्ट** मॉड्यूल से एक्सेस होती है। Prompt e IA मॉड्यूल की सांख्यिकी में ये संकेतक शामिल नहीं हैं, क्योंकि वे Prompt में कॉन्फ़िगर किए गए एजेंट्स द्वारा ग्राहकों को अपने आप भेजे जाने वाले संदेशों के लिए हैं।

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**[मुफ़्त शुरू करें →](https://papo.global/?utm_source=helpcenter&utm_medium=article&utm_campaign=how-to-view-prompt-ai-module-statistics&utm_content=hi)**

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