**Um Papo mit Google Data Studio zu integrieren und benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen, bietet [Papo](https://papo.global/) das Modul Flows, mit dem Webhooks ausgelöst werden können, wann immer ein relevantes Ereignis im CRM auftritt (wie die Erstellung eines Deals oder eines Kontakts). Die Daten werden in Echtzeit an eine Google Sheets-Tabelle gesendet, die dann als Datenquelle für Looker Studio (ehemals Data Studio) dient. So erstellen Sie immer aktuelle Grafiken, Pivot-Tabellen und Management-Ansichten, ohne schweren Code oder manuelle Exporte.**

## Überblick über die Integration

Der Workflow ist einfach: Bei jedem wichtigen Ereignis in Papo erfasst ein Flow die Information und leitet sie per Webhook an eine externe URL weiter, die die Daten in eine Google Sheets-Tabelle einfügt. Diese Tabelle wird dann mit Looker Studio verbunden, um die Dashboards zu generieren.

| Schritt | Wo es passiert | Was es tut |
| :--- | :--- | :--- |
| **1. Tabelle vorbereiten** | Google Sheets + Vermittler | Tabelle erstellen und eine Webhook-URL erhalten (mit Zapier, Make oder Google Apps Script). |
| **2. Auslöser erstellen** | Papo (Modul Flows) | Das Ereignis definieren, das den Versand startet, wie „Deal erstellt“ oder „Kontakt erstellt“. |
| **3. Webhook konfigurieren** | Papo (Flows) | Webhook-Aktion mit der URL, POST-Methode und dem JSON-Body mit den Daten hinzufügen. |
| **4. Google Sheets befüllen** | Google Sheets | Die URL fügt automatisch eine neue Zeile mit den Ereignisinformationen ein. |
| **5. Mit Looker Studio verbinden** | Looker Studio | Die Tabelle als Datenquelle verwenden und interaktive visuelle Dashboards erstellen. |

## Wie man Daten von Papo nach Google Sheets exportiert

Die Grundlage des Prozesses ist die Einrichtung einer Automatisierung in Papo, die die gewünschten Daten an die Tabelle sendet, und dann die Verbindung dieser Tabelle mit Data Studio. Befolgen Sie die Schritte:

### 1. Google Sheets für den Datenempfang vorbereiten

Die Tabelle benötigt einen Endpunkt, der HTTP-POST-Anfragen akzeptiert und jeweils eine Zeile schreibt. Zwei Ansätze sind üblich:

- **Automatisierungsplattform (Zapier, Make, n8n)** – Erstellen Sie einen „Capture-Webhook“, der eine eindeutige URL generiert. Fügen Sie eine Aktion „Zeile hinzufügen“ in Google Sheets hinzu und ordnen Sie die Felder des empfangenen JSON den Spalten der Tabelle zu.
- **Google Apps Script (leichter Code)** – Gehen Sie in Google Sheets zu **Erweiterungen > Apps Script**, fügen Sie eine Funktion `doPost(e)` ein, die die Nutzlast verarbeitet und die Daten einfügt. Veröffentlichen Sie es als „Web-App“ mit öffentlicher Zugriffsberechtigung und kopieren Sie die generierte URL.

Definieren Sie in der Tabelle die Spalten, die die Daten empfangen sollen (z. B. Name, Wert, Phase, Datum, Status, Funnel).

### 2. Flow in Papo mit dem passenden Auslöser erstellen

Greifen Sie auf das Modul **Flows** im Papo-Dashboard zu und erstellen Sie eine neue Automatisierung.

- **Auslöser:** Wählen Sie das CRM-Ereignis, das den Versand auslösen soll. Die häufigsten sind **„Deal erstellt“** (wenn eine neue Karte ins Kanban kommt) und **„Kontakt erstellt“** (wenn ein Lead zum CRM hinzugefügt wird). Diese Ereignisse decken die meisten Vertriebs- und Beziehungs-Dashboards ab.
- **Aktion:** Fügen Sie einen Schritt vom Typ **Webhook** hinzu.

### 3. Die Webhook-Aktion konfigurieren

Füllen Sie die Felder der Aktion aus:

- **URL:** Fügen Sie die in Schritt 1 generierte Adresse ein (von Zapier/Make oder Apps Script).
- **Methode:** `POST`.
- **Body:** Verwenden Sie JSON mit den Variablen des Ereignisses, das Sie exportieren möchten. Zum Beispiel für einen Deal:

```json
{
  "nome": "{{deal.name}}",
  "valor": "{{deal.value}}",
  "etapa": "{{deal.stage}}",
  "status": "{{deal.status}}",
  "funil": "{{deal.pipeline}}",
  "data_criacao": "{{deal.created_at}}"
}
```

Verwenden Sie für Kontakte `{{contact.name}}`, `{{contact.email}}`, `{{contact.source}}` und andere verfügbare Variablen in der Dokumentation des Moduls Flows. Speichern und aktivieren Sie den Flow.

Von diesem Moment an zeichnet jedes neue Ereignis automatisch eine Zeile in der Tabelle auf und baut so eine historische Basis auf.

## Verbinden der Daten mit Google Data Studio (Looker Studio)

Führen Sie bei befüllter Tabelle Folgendes aus:

1. Besuchen Sie [lookerstudio.google.com](https://lookerstudio.google.com) und klicken Sie auf **Erstellen > Datenquelle**.
2. Wählen Sie den Konnektor **Google Sheets** und wählen Sie die Tabelle aus, die die Daten von Papo empfängt.
3. Überprüfen Sie, ob die Spalten korrekt erkannt wurden (Looker Studio erkennt Datumsangaben, Zahlen und Texte) und klicken Sie auf **Verbinden**.
4. Fügen Sie im leeren Bericht Balken-, Funnel-, Zeitreihen- oder Tabellendiagramme in Bezug auf die exportierten Daten ein.

Da die Tabelle automatisch aktualisiert wird, spiegeln die Looker Studio-Dashboards neue Datensätze in Intervallen von bis zu 15 Minuten wider (abhängig von der Aktualisierungskonfiguration von Data Studio). Dies eliminiert die Notwendigkeit, feste Berichte zu exportieren, und ermöglicht stets aktuelle Management-Ansichten.

## Für wen diese Integration nützlich ist

- **Vertriebsmanager**, die die Pipeline und die Konversion pro Phase in Echtzeit verfolgen möchten, ohne von statischen Tabellen abhängig zu sein.
- **Betriebsanalysten**, die Funnel-Daten von Papo mit Metriken aus anderen Quellen (Marketing, Finanzen) in einem einzigen Dashboard kombinieren müssen.
- **Marketingteams**, die die Herkunft der Leads und die Leistung der vom Papo-CRM erfassten Kampagnen visualisieren möchten, kombiniert mit externen Traffic-Daten.
- **Service-Manager**, die Kontakterstellungsereignisse exportieren und mit Segmentierungsdaten Panels für das tägliche Eingangsvolumen erstellen können.

## Häufig gestellte Fragen

### Kommen die Daten in Echtzeit in Google Sheets an?
Ja. Der Webhook des Flows wird ausgelöst, sobald der konfigurierte Auslöser aktiviert wird (z. B. neuer Deal erstellt). Google Sheets empfängt die Zeile sofort, und Looker Studio aktualisiert das Dashboard gemäß seiner Aktualisierungsrate (kann in der kostenlosen Version auf bis zu 15 Minuten eingestellt werden).

### Kann ich neben Vertrieb auch Service-Dashboards erstellen?
Es ist möglich, andere in den Flows verfügbare Ereignisse zu erfassen, wie die Kontakterstellung. Für Konversationsmetriken (Volumen, Antwortzeit) bietet Papo native Berichte, die die Analyse ergänzen. Granularere Daten hängen von den im Modul Flows verfügbaren Auslösern ab — überprüfen Sie die vollständige Liste im Dashboard.

### Muss ich einen Vermittler wie Zapier oder Make verwenden?
Nicht unbedingt. Google Apps Script ist eine kostenlose Alternative, die grundlegende JavaScript-Kenntnisse erfordert. Automatisierungsplattformen erleichtern den Prozess visuell für diejenigen, die nicht programmieren möchten.

### Kann ich Daten aus mehreren Quellen (Deals und Kontakte) an dieselbe Tabelle senden?
Ja. Erstellen Sie einen Flow für jedes Ereignis, der auf dieselbe URL/Tabelle verweist. Es wird empfohlen, für jede Quelle unterschiedliche Spalten zu verwenden und bei Bedarf eine Spalte „Typ“ hinzuzufügen, die angibt, ob die Zeile von einem Deal oder einem Kontakt stammt, um die Segmentierung in Looker Studio zu erleichtern.

### Was tun, wenn das Datenvolumen sehr groß ist?
Google Sheets hat Limits für Zeilen und Anfragen. Für große Volumina sollten Sie BigQuery als Ziel verwenden (über Apps Script oder Zapier) und Looker Studio mit BigQuery verbinden, wobei dieselbe Webhook-Logik beibehalten wird.

### Gibt es eine direkte API von Papo-Berichten für Data Studio?
Details zu zusätzlichen API-Integrationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation oder auf der API-Seite von Papo. Der Ansatz mit Flows und Webhook deckt die meisten Anwendungsfälle für benutzerdefinierte Dashboards ab, da er die Rohdatenereignisse exportiert, die jede Visualisierung speisen.

## Lesen Sie auch

- [Wie man den Vertriebsfunnel-Bericht analysiert, um Konversionsengpässe zu identifizieren](/hc/papo/articles/vertriebstrichter-bericht-konversionsengpaesse-analysieren)
- [Wie man einen Produktivitätsbericht mit CSAT-Metriken und Antwortzeit anpasst](/hc/papo/articles/produktivitaetsbericht-csat-antwortzeit-anpassen)

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