كيفية إعداد وتدريب التصنيف التلقائي للمحادثات بواسطة الذكاء الاصطناعي

يستخدم التصنيف التلقائي للمحادثات في Papo (https://papo.global/) الذكاء الاصطناعي لتحليل كل محادثة وتعيين نقاط لها، مما يسمح لفريقك بتحديد أولويات العملاء المحتملين ذوي أعلى إمكانية للتحويل. يتم الإعداد عن طريق طلب تقييم أولي لصندوق الوارد الخاص بك، ويتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستمرار من خلال عمليات إعادة التقييم وإضافة معلومات سياقية، مثل مصدر العميل المحتمل واستخدام العلامات.

تم تصميم وظيفة التصنيف بالذكاء الاصطناعي من Papo لتحقيق الكفاءة والتركيز الاستراتيجي لفرق المبيعات وخدمة العملاء لديك. من خلال تحليل محتوى المحادثات، يخصص الذكاء الاصطناعي نقاطًا لكل عميل محتمل، مما يساعد على تحديد جهات الاتصال "المؤهلة" بسرعة والتي تستحق اهتمامًا فوريًا.

الميزة	الوصف	الفائدة الرئيسية
تقييم العملاء المحتملين	يخصص الذكاء الاصطناعي تقييمًا بالنجوم (نقاط) لكل جهة اتصال بناءً على تحليل المحادثة.	التركيز على العملاء المحتملين ذوي أعلى إمكانية للتحويل.
التقييم المجمع	يسمح بتحليل جميع المحادثات في صندوق وارد واحد دفعة واحدة.	توفير الوقت ونظرة عامة على جودة قاعدة جهات الاتصال.
إعادة التقييم	خيار لطلب تحليل جديد من الذكاء الاصطناعي لجهة اتصال بعد تفاعلات جديدة.	يحافظ على تحديث ودقة نقاط العميل المحتمل باستمرار.
تحديد المصدر	يسمح بتسجيل مصدر العميل المحتمل يدويًا (مثال: حملة، فيديو، حدث).	يحسن تحليل عائد قنوات التسويق المحددة.

كيف يعمل التصنيف والتقييم بواسطة الذكاء الاصطناعي

يقرأ نظام الذكاء الاصطناعي من Papo سجل التفاعلات مع العميل لتحديد علامات الاهتمام، والإلحاح، وإمكانية الشراء. بناءً على هذا التحليل، يقوم بإجراء عمليتين رئيسيتين:

التصنيف: يجمع المحادثات وجهات الاتصال بناءً على إمكاناتها.
التقييم (النقاط): يخصص تقييمًا، ممثلاً بالنجوم، يشير إلى مدى "تأهيل" العميل المحتمل. يشير العدد الأكبر من النجوم إلى عميل محتمل لديه احتمالية أكبر لإتمام الصفقة.

تحول هذه العملية صندوق الوارد الخاص بك إلى قائمة أولويات، مما يسمح للوكلاء بتوجيه جهودهم نحو حيث يكون العائد أكثر احتمالاً، مما يحسن الوقت ويزيد من معدلات التحويل.

خطوة بخطوة لتفعيل التقييم التلقائي

لبدء استخدام التصنيف التلقائي، تحتاج إلى طلب من الذكاء الاصطناعي تحليل المحادثات في أحد صناديق الوارد الخاصة بك. تستهلك كل محادثة يتم تحليلها رصيدًا واحدًا من رصيد الذكاء الاصطناعي.

الخطوة	الإجراء	التفاصيل
1	الوصول إلى الوظيفة	في اللوحة الرئيسية، انقر على خيار "تقييم المحادثات المفتوحة"، والذي يقع عادةً في الزاوية العلوية اليسرى.
2	تحديد صندوق الوارد	اختر صندوق الوارد (WhatsApp، Instagram، إلخ) الذي ترغب في أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليله.
3	بدء التقييم	انقر على زر "بدء التقييم" ليبدأ الذكاء الاصطناعي في معالجة المحادثات وتعيين النقاط.
4	تحليل النتائج	بعد المعالجة، سترى النقاط بالنجوم بجانب كل جهة اتصال في قائمة محادثاتك.

كيفية تدريب وتحسين دقة الذكاء الاصطناعي

يصبح نموذج الذكاء الاصطناعي أكثر دقة بمرور الوقت ومع توفر المزيد من المعلومات. على الرغم من أن نظام Papo يتعلم تلقائيًا من التفاعلات الجديدة، يمكنك تسريع هذه العملية وتحسينها من خلال توفير المزيد من السياق.

1. إعادة تقييم جهات الاتصال

قد يصبح العميل المحتمل أكثر أو أقل تأهيلاً بعد محادثة جديدة. إذا عاد عميل كان غير مهتم للتفاعل مرة أخرى مبديًا اهتمامًا كبيرًا، فمن المفيد تحديث نقاطه.

حدد جهة الاتصال المطلوبة في قائمة المحادثات.
في لوحة معلومات جهة الاتصال، على اليمين، انقر على زر "إعادة التقييم".
سيقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء تحليل جديد مع الأخذ في الاعتبار التفاعلات الأحدث وتحديث نقاط العميل المحتمل.

2. إضافة سياق مع مصدر الزيارات

معرفة مصدر أفضل عملائك المحتملين أمر أساسي لتحسين الاستثمارات التسويقية. عند إبلاغ مصدر جهة الاتصال، فإنك تثري البيانات للتحليلات المستقبلية وتدرب النظام على التعرف على أنماط قنوات التحويل العالية.

في نفس لوحة معلومات جهة الاتصال، ابحث عن حقل المصدر (قد يظهر كـ "مصدر غير معروف").
انقر للتعديل وحدد من أين جاء العميل المحتمل (مثال: "حملة الجمعة السوداء"، "فيديو يوتيوب"، "إعلان إنستغرام").

3. استخدام العلامات للتصنيف اليدوي

بينما يقدم الذكاء الاصطناعي تقييمًا تلقائيًا، يمكنك إنشاء نظام التصنيف اليدوي الخاص بك باستخدام العلامات (tags). يساعد هذا في تنظيم جهات الاتصال بطريقة مفصلة ويمكن استخدامه جنبًا إلى جنب مع تقييم الذكاء الاصطناعي لتحسين التجزئة.

أنشئ علامات ذات صلة بعملك، مثل "تم طلب عرض سعر"، "مشكلة فنية"، "مهتم بالخطة الذهبية"، أو "متابعة خلال 7 أيام".
طبق العلامات على جهات الاتصال أثناء المحادثات أو بعدها.
استخدم هذه العلامات لتصفية وإنشاء قوائم مجزأة، ودمج معاييرك مع تحديد الأولويات الذي يقوم به الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

كيف يقرر الذكاء الاصطناعي النقاط التي يمنحها للعميل المحتمل؟

يحلل الذكاء الاصطناعي محتوى الرسائل المتبادلة، ويبحث عن الكلمات المفتاحية، والأسئلة حول السعر، وإظهار الإلحاح، والمشاعر العامة للمحادثة، ومؤشرات أخرى لتحديد مستوى اهتمام العميل المحتمل.

هل يتم تحديث نقاط العميل المحتمل تلقائيًا؟

لا. يعتمد التقييم الأولي على السجل حتى لحظة التقييم. لتحديث التحليل بناءً على تفاعلات جديدة مهمة، يجب عليك استخدام وظيفة "إعادة التقييم" في ملف تعريف جهة الاتصال.

ما هي "أرصدة الذكاء الاصطناعي"؟

تستهلك كل محادثة يتم تحليلها أو إعادة تقييمها بواسطة وظيفة التصنيف رصيدًا واحدًا من رصيد الذكاء الاصطناعي. للحصول على تفاصيل حول كمية الأرصدة المضمنة في خطتك والتكاليف الإضافية، يرجى مراجعة المعلومات على موقعنا الإلكتروني.

هل يمكنني تحديد فئاتي الخاصة ليستخدمها الذكاء الاصطناعي؟

يخصص الذكاء الاصطناعي نقاط إمكانية (score)، وليس فئات نصية مخصصة. لإنشاء فئاتك الخاصة، مثل "عميل VIP" أو "عميل محتمل تسويقي"، يجب عليك استخدام نظام العلامات (tags) في Papo.

ماذا أفعل إذا لم أوافق على نقاط الذكاء الاصطناعي؟

نقاط الذكاء الاصطناعي هي اقتراح قوي للمساعدة في تحديد الأولويات، ولكن الحكم البشري يظل ضروريًا. استخدم النقاط كدليل واستكمل التحليل بعلاماتك وملاحظاتك الخاصة في ملف تعريف جهة الاتصال.

هل تحليل المحادثات فوري؟

يعتمد وقت المعالجة على حجم المحادثات في صندوق الوارد المحدد. عادةً ما تكون عملية سريعة وتبدأ النقاط في الظهور في قائمة محادثاتك في غضون دقائق قليلة.