Para generar un informe de análisis de sentimiento de las conversaciones en Papo (https://papo.global/), accede al módulo Informes, aplica el filtro de sentimiento (positivo, negativo o neutro) y exporta los datos en CSV. Así identificas tendencias de satisfacción del cliente y tomas decisiones basadas en datos.
Resumen del proceso
| Etapa | Qué hacer | Resultado |
|---|---|---|
| Acceder a Informes | Entrar en el módulo Informes de Papo. | Visualizar los paneles de métricas disponibles. |
| Filtrar por sentimiento | Seleccionar el sentimiento deseado (positivo, negativo, neutro). | Aislar solo las conversaciones con esa clasificación. |
| Visualizar métricas | Observar volumen, distribución y tendencias de sentimiento en el período. | Entender el estado de ánimo general de los clientes. |
| Exportar CSV | Usar la exportación disponible en el informe. | Descargar la tabla para analizarla en hojas de cálculo externas. |
Cómo funciona el análisis de sentimiento en Papo
La inteligencia artificial de Papo evalúa automáticamente el tono de cada conversación que pasa por la plataforma. A medida que los clientes interactúan vía WhatsApp, Instagram, Facebook y otros canales, la IA clasifica el sentimiento predominante en positivo, negativo o neutro. Esta clasificación está disponible en el módulo Informes, lo que te permite filtrar las conversaciones por sentimiento y ver patrones de satisfacción sin necesidad de leer cada mensaje.
Con el filtro de sentimiento, respondes preguntas como:
- ¿Aumentó el volumen de conversaciones negativas después de un cambio de política?
- ¿Las interacciones positivas se concentran en algún canal o agente?
- ¿Cuál es el porcentaje de conversaciones neutras que podrían convertirse en oportunidades de upsell?
Paso a paso para generar el informe
-
Accede al módulo Informes
En el panel principal de Papo, abre la sección de Informes. La plataforma muestra los KPI más recientes de tu operación. -
Abre el informe de conversaciones
Dentro del módulo, localiza el informe que muestra las métricas por conversación. Es el mismo informe que se usa para comparar canales, agentes o etiquetas. -
Aplica el filtro de sentimiento
En el informe, utiliza el filtro de sentimiento para elegir entre positivo, negativo o neutro. Puedes seleccionar más de un sentimiento para comparar la distribución. El recorte cambia automáticamente todos los números mostrados. -
Define el período de análisis
Elige entre las opciones rápidas (Hoy, Últimos 7 días, Últimos 30 días) o define un intervalo personalizado. El informe mostrará la evolución del sentimiento a lo largo del período seleccionado. -
Revisa las métricas
Observa el volumen de conversaciones por sentimiento, la distribución porcentual y las tendencias diarias. Estos datos ayudan a identificar picos de insatisfacción o momentos de alta satisfacción. -
Exporta a CSV
Utiliza la opción de exportación disponible en el informe. El archivo CSV generado refleja exactamente el recorte que está visible — es decir, solo las conversaciones con el/los sentimiento(s) filtrado(s). -
Ábrelo en tu hoja de cálculo preferida
El CSV se puede abrir en Excel, Google Sheets o cualquier otro editor. A partir de ahí, puedes crear gráficos, cruzar con datos de otras fuentes o incluir la información en presentaciones.
Métricas que puedes analizar por sentimiento
| Métrica | Qué indica | Uso práctico con filtro de sentimiento |
|---|---|---|
| Volumen de conversaciones | Total de conversaciones con el sentimiento seleccionado en el período. | Medir la frecuencia de quejas o elogios y actuar rápidamente. |
| Distribución porcentual | Proporción de cada sentimiento con respecto al total. | Hacer seguimiento a la salud general de la relación con el cliente. |
| Tendencia diaria | Evolución del volumen de conversaciones positivas, negativas y neutras día a día. | Detectar cambios bruscos después de lanzamientos o comunicados. |
| Comparación entre canales | Sentimiento predominante en cada canal (WhatsApp, Instagram, etc.). | Ajustar la estrategia de atención por origen. |
Para quién es útil este informe
- Gerentes de customer success que necesitan monitorear la satisfacción de los clientes en tiempo real.
- Coordinadores de atención que desean identificar agentes o canales con alta concentración de conversaciones negativas.
- Analistas de calidad que hacen seguimiento a la evolución del sentimiento después de capacitaciones o cambios de proceso.
- Empresas que usan múltiples canales y quieren entender dónde la experiencia del cliente es más positiva o negativa.
La exportación en CSV te permite compartir los datos con otras áreas, como marketing o producto, sin depender de accesos a la plataforma.
Preguntas frecuentes
¿Cómo clasifica Papo el sentimiento de las conversaciones?
La inteligencia artificial de Papo analiza automáticamente el contenido de los mensajes y asigna una clasificación de sentimiento (positivo, negativo o neutro). No se necesita ninguna configuración manual.
¿Puedo filtrar por más de un sentimiento a la vez?
Sí. Puedes seleccionar múltiples sentimientos en el filtro para comparar la distribución entre ellos, como positivo versus negativo, y visualizar las métricas lado a lado.
¿El informe muestra la evolución del sentimiento a lo largo del tiempo?
Sí. Al definir un período, el informe muestra la tendencia diaria de cada sentimiento, lo que permite identificar picos o caídas en la satisfacción.
¿Puedo exportar el informe en PDF?
Sí. Aunque la exportación nativa es en CSV, puedes usar la función de impresión del navegador (Ctrl+P / Cmd+P) y seleccionar “Guardar como PDF” para generar un documento con los datos filtrados.
¿Necesito configurar algo para que funcione el análisis de sentimiento?
No. El análisis de sentimiento se aplica automáticamente a todas las conversaciones que pasan por la plataforma Papo. Basta con acceder al módulo Informes y aplicar el filtro.
¿El CSV incluye el texto de las conversaciones?
El archivo CSV exporta métricas agregadas (volumen, porcentajes, tendencias). Para acceder al contenido completo de las conversaciones, puedes consultar el historial individual de cada cliente directamente en Papo.
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