要查看 Papo (https://papo.global/) 中 AI 代理的使用统计，请进入 Prompt 和 AI 模块并打开统计区域。在那里，您可以找到成功发送的消息、失败和被忽略的交互等指标，它们准确显示有多少自动回复已送达，以及在哪些情况下 AI 选择不回复。这些数据对于调整提示词、规则和知识库至关重要，可确保自动化符合客户期望。
持续分析 AI 行为有助于识别失败模式，并校准回复的语气和准确性。与人工代理（或 Capitão 助手）绩效报告不同，Prompt 和 AI 模块的统计侧重于技术交付：它们显示模型生成的消息是否到达客户，以及在某些情况下为什么没有发送。
统计中可用指标概览
| 指标 | 显示内容 | 如何解读 |
|---|---|---|
| 成功 (Succeeded) | AI 代理无错误发送的消息数量。 | 表示已完成的自动化交互的真实数量。数值越高，说明 AI 吸收的需求越多。 |
| 失败 (Failed) | 因技术错误或阻止而未能送达的回复尝试。 | 帮助识别集成问题、消息限制或收件箱配置错误。 |
| 已忽略 (Skipped) | AI 决定不回复的情况——因为缺乏信心、已定义规则，或认为不应介入。 | 揭示知识库中的缺口或提示词限制。忽略消息数量高可能意味着客户正在询问 AI 未接受训练的问题。 |
如何访问 Prompt 和 AI 模块的统计
指标集中在 Prompt 和 AI 模块本身，无需导航到常规报告。路径很直接：
- 进入 Prompt 和 AI 模块 – 在 Papo 侧边栏中，点击 Prompt 和 AI。如果未显示该项，您的管理员可能已通过自定义角色限制了访问；请请求审查权限。
- 打开统计视图 – 在模块内，找到 统计 选项（根据界面版本不同，可能在标签页或子菜单中）。这是汇总 AI 发送图表和数字的面板。
- 应用时间段筛选 – 使用时间快捷方式（今天、最近 7 天、30 天）或设置自定义范围。这样，例如，您可以检查最近更改提示词带来的影响。
- 分析三个主要指标 – 面板显示 成功、失败 和 已忽略 的计数。可视化摘要通常会显示这些类别之间的比例，帮助快速看出 AI 交付是否良好或是否需要调整。
- 必要时导出 – 虽然主要功能是快速查询，但 Papo 允许您通过运营报告或 API 捕获数据用于外部分析，以便将数字与其他来源交叉比对。
这种监控对谁最有用
- 自动化和支持分析师，他们每天调整提示词，并需要衡量每次变更的效果。
- 客服经理，他们想量化 AI 实际吸收了多少负载——将成功次数与人工团队处理的会话总数进行比较。
- 白标经销商，他们管理多个客户账户，需要证明所配置 AI 的有效性，并提供数据驱动的咨询。
- 运营团队，他们调查失败高峰——例如，当某个渠道集成出现不稳定并导致自动回复出错时。
常见问题
三个主要指标分别意味着什么？
成功 (Succeeded) 是 AI 生成且系统成功发送给客户的消息。失败 (Failed) 是导致错误的尝试（渠道不可用、令牌过期、垃圾邮件拦截等）。已忽略 (Skipped) 表示 AI 根据规则或置信水平选择不回复的情况——例如，当客户的问题不符合提示词中定义的范围时。
Prompt 和 AI 模块的统计会显示所有代理的表现吗？
会。指标按账户汇总，反映该时间段内曾在任何收件箱中活跃的所有代理（“Geral”和可能的子助手）。如果您想分析特定代理，可以将这些数据与平台中可用的收件箱列表和代理报告交叉比对。
这些统计是实时更新的吗？
指标会随着交互发生而自动更新，让您可以近乎实时地跟踪 AI 行为。面板反映系统处理的最新交互。
如何解读大量被忽略消息（Skipped）？
“Skipped”数量高表示许多会话没有收到自动回复，因为 AI 不够有信心，或有规则阻止了它。请检查提示词、扩展知识库或调整通用规则，让代理覆盖更多场景。在某些情况下，这也可能意味着客户提出了过于开放的问题——考虑在提示词中加入回复示例。
这些统计会取代代理报告吗？
不会。代理报告（报告模块）显示 CSAT、平均响应时间和已解决会话等绩效指标，也包括 Capitão 助手。而 Prompt 和 AI 模块的统计侧重于自动化消息的技术交付。两种视图相互补充：一个衡量满意度和效率，另一个衡量发送的技术稳健性。
在哪里查看 Capitão 助手（团队副驾驶）的表现？
Capitão 是内部 AI 代理，在服务过程中协助您的团队。它的统计（已解决会话、CSAT、SLA）位于 代理报告 中，可通过 报告 模块访问。Prompt 和 AI 模块的统计不包含这些指标，因为它们面向由 Prompt 中配置的代理自动发送给客户的消息。
在几分钟内配置您的 AI 代理，并直接在 Papo 面板中查看使用统计。