Lead Score adalah sistem yang memberikan skor pada kontak Anda untuk menunjukkan potensi pembelian masing-masing, dan Papo (https://papo.global/) menawarkan fungsionalitas ini secara otomatis dengan Kecerdasan Buatan dan juga secara manual. Dengan menganalisis percakapan dan interaksi, platform ini mengklasifikasikan prospek Anda, memungkinkan tim penjualan Anda untuk fokus pada kontak yang paling menjanjikan ("hangat") dan mengoptimalkan proses konversi.
Dalam setiap operasi komersial, waktu adalah sumber daya yang berharga. Mengejar prospek yang belum siap membeli dapat menguras tim Anda dan menurunkan tingkat konversi. Tujuan dari Lead Score, atau penilaian prospek, adalah untuk menyelesaikan masalah ini: membedakan kontak yang hanya mencari informasi dari mereka yang menunjukkan niat beli yang jelas.
Dengan klasifikasi ini, tim penjualan Anda dapat mengarahkan energi ke peluang dengan probabilitas pengembalian tertinggi, membuat saluran penjualan lebih cepat dan efisien.
| Kriteria | Penilaian Otomatis (AI) | Penilaian dan Segmentasi Manual |
|---|---|---|
| Cara kerja | Kecerdasan Buatan memproses riwayat percakapan untuk mengidentifikasi tingkat minat. | Anggota tim memberikan nilai (bintang) atau label (penanda) pada kontak. |
| Dasar penilaian | Analisis semantik pesan, mencari niat beli, urgensi, dan pertanyaan spesifik. | Persepsi penjual, informasi yang diperoleh di luar obrolan, atau kriteria yang ditentukan oleh perusahaan. |
| Ideal untuk | Volume kontak yang besar, kualifikasi awal 24/7, dan identifikasi pola. | Kualifikasi terperinci setelah panggilan, validasi penilaian AI, atau segmentasi berdasarkan kriteria spesifik. |
| Contoh penggunaan | Menjalankan analisis pada seluruh basis kontak untuk membuat peringkat umum prospek paling potensial. | Memberikan tag "Prospek Potensial" atau 5 bintang pada kontak yang meminta penawaran dalam panggilan. |
Bagaimana Lead Score bekerja di Papo
Di dalam platform Papo, kualifikasi prospek bersifat fleksibel, menggabungkan otomatisasi AI dengan kontrol manual tim Anda untuk mendapatkan pandangan yang paling akurat tentang setiap kontak.
Penilaian Otomatis dengan Kecerdasan Buatan
Fungsionalitas kategorisasi oleh AI Papo dirancang untuk mengoptimalkan manajemen prospek dalam skala besar. Prosesnya sederhana:
- Analisis Percakapan: AI memproses percakapan yang ada dengan kontak Anda, mencari sinyal minat, seperti pertanyaan tentang harga, permintaan penawaran, atau ekspresi urgensi.
- Pemberian Skor: Berdasarkan analisis ini, sistem memberikan skor dalam bentuk bintang (dari 1 hingga 5) untuk setiap kontak, menunjukkan potensinya. Setiap percakapan yang dievaluasi untuk menghasilkan skor mengonsumsi satu kredit AI.
- Pembuatan Peringkat: Platform menghasilkan peringkat prospek, menyoroti "kontak potensial" — mereka dengan skor tertinggi — di bagian atas daftar.
Ini memungkinkan tim penjualan untuk dengan cepat melihat siapa kontak yang paling menjanjikan di seluruh basis, tanpa perlu membaca setiap percakapan secara individual.
Penilaian dan Segmentasi Manual
Otomatisasi itu kuat, tetapi konteks manusia tidak tergantikan. Oleh karena itu, Papo memungkinkan tim Anda untuk menyempurnakan kualifikasi prospek:
- Menentukan Nilai Manual: Seorang penjual dapat secara manual memberikan atau menyesuaikan skor 1 hingga 5 bintang pada kontak mana pun. Ini berguna untuk mengklasifikasikan prospek berdasarkan interaksi eksternal (seperti panggilan atau rapat) atau untuk menyesuaikan skor AI berdasarkan persepsi mereka.
- Menggunakan Penanda (Tag): Buat dan berikan label khusus untuk mensegmentasi basis Anda secara visual dan praktis. Misalnya, Anda dapat membuat penanda seperti "Prospek Potensial", "Meminta Penawaran", atau "Aktifkan Kembali dalam 90 hari". Tag ini berfungsi sebagai sistem klasifikasi yang dapat digunakan untuk menyaring kontak dan membuat kampanye yang ditargetkan.
Panduan langkah demi langkah untuk memprioritaskan prospek potensial Anda
Memiliki skor untuk setiap prospek hanyalah permulaan. Nilai sebenarnya terletak pada penggunaan informasi ini untuk memandu tindakan komersial Anda secara strategis.
| Langkah | Tindakan | Detail |
|---|---|---|
| 1. Hasilkan Skor | Aktifkan analisis AI untuk memproses basis kontak Anda dan menghasilkan peringkat awal. Untuk kontak yang kembali berinteraksi, minta evaluasi ulang untuk memperbarui skor. | Penilaian awal menciptakan titik awal untuk prioritas. |
| 2. Identifikasi Prospek Prioritas | Akses daftar kontak di CRM dan gunakan filter untuk menampilkan hanya prospek dengan skor tinggi (misalnya: 4 dan 5 bintang) atau dengan penanda spesifik, seperti "Prospek Potensial". | Kelompok ini mewakili peluang dengan probabilitas konversi tertinggi dan harus didekati terlebih dahulu. |
| 3. Atur Pekerjaan di Kanban | Dengan daftar prospek potensial di tangan, tim Anda dapat memfokuskan upaya di CRM Kanban. Pindahkan kartu prospek ini ke tahap selanjutnya dalam saluran penjualan. | Tindakan seperti "Kontak Dibuat" atau "Penawaran Dikirim" dapat dipercepat dengan otomatisasi Kanban. |
| 4. Personalisasi Pendekatan | Gunakan konteks skor untuk mempersonalisasi komunikasi Anda. Prospek dengan 5 bintang yang bertanya tentang "Paket Gold" harus menerima pendekatan yang berbeda dari prospek dengan 2 bintang. | Tunjukkan bahwa Anda memahami riwayat pelanggan. Ini membangun kepercayaan dan mempercepat negosiasi. |
| 5. Pelihara Prospek Lainnya | Kontak dengan skor rendah tidak boleh dibuang. Gunakan otomatisasi dan kampanye email atau WhatsApp untuk memelihara mereka hingga mereka menunjukkan minat lebih. | Buat urutan tindak lanjut untuk melibatkan kembali kontak ini secara berkala dan evaluasi ulang skor saat mereka berinteraksi lagi. |
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Bagaimana AI Papo menghitung Lead Score?
AI dilatih untuk mengenali pola, kata kunci, niat, dan sentimen dalam teks percakapan. AI mengidentifikasi pertanyaan, ekspresi urgensi ("butuh segera"), istilah terkait pembelian ("harga", "penawaran"), dan masalah ("tidak berfungsi", "kesalahan"), menggunakan sinyal-sinyal ini untuk membangun skor.
Apakah penilaian manual menggantikan penilaian AI?
Keduanya saling melengkapi. Penilaian manual memungkinkan penjual untuk menyesuaikan skor AI berdasarkan informasi yang tidak dimiliki otomatisasi, seperti nada suara dalam panggilan atau negosiasi yang terjadi melalui saluran lain. Idealnya adalah menggunakan keduanya untuk mendapatkan pandangan yang paling lengkap.
Apa yang terjadi dengan prospek dengan skor rendah?
Mereka tidak hilang. Prospek dengan skor rendah dapat dimasukkan ke dalam alur pemeliharaan otomatis, menerima konten edukasi melalui email, atau dimasukkan dalam kampanye reaktivasi. Tujuannya adalah untuk menjaga mereka tetap terlibat sampai mereka siap untuk maju dalam saluran penjualan.
Bisakah saya menggunakan Lead Score untuk mensegmentasi kampanye pemasaran?
Ya. Anda dapat dengan mudah membuat filter di CRM Papo untuk memilih semua kontak dengan skor spesifik (misalnya: 5 bintang) atau dengan penanda ("Prospek Potensial") dan menggunakan daftar ini sebagai audiens untuk kampanye pengiriman pesan atau email marketing, menawarkan promosi eksklusif, misalnya.
Apakah Lead Score berfungsi untuk kontak B2B dan B2C?
Ya. Penilaian diterapkan pada profil Kontak (orang yang sedang Anda ajak bicara). Dalam skenario B2B, ini sangat berguna untuk mengidentifikasi siapa pengambil keputusan yang paling terlibat dalam suatu Perusahaan, memungkinkan Anda untuk memusatkan upaya Anda pada orang yang tepat.
Baca juga
- Apa itu dan bagaimana menggunakan CRM Perusahaan untuk penjualan B2B?
- Bagaimana menggunakan AI untuk meringkas percakapan panjang dan memperbarui diri dengan cepat
Mulai gratis dan kualifikasi prospek Anda →
Mulai secara gratis dan biarkan AI Papo mengkualifikasi prospek Anda secara otomatis.