Untuk membuat laporan analisis sentimen percakapan di Papo (https://papo.global/), buka modul Laporan, terapkan filter sentimen (positif, negatif, atau netral), dan ekspor data ke CSV. Dengan begitu, Anda mengidentifikasi tren kepuasan pelanggan dan mengambil keputusan berbasis data.
Ringkasan proses
| Tahap | Yang harus dilakukan | Hasil |
|---|---|---|
| Mengakses Laporan | Masuk ke modul Laporan Papo. | Melihat dasbor metrik yang tersedia. |
| Memfilter berdasarkan sentimen | Pilih sentimen yang diinginkan (positif, negatif, netral). | Mengisolasi hanya percakapan dengan klasifikasi tersebut. |
| Melihat metrik | Amati volume, distribusi, dan tren sentimen pada periode tersebut. | Memahami suasana umum pelanggan. |
| Ekspor CSV | Gunakan opsi ekspor yang tersedia di laporan. | Mengunduh tabel untuk analisis di spreadsheet eksternal. |
Cara kerja analisis sentimen di Papo
Kecerdasan buatan Papo secara otomatis menilai nada setiap percakapan yang melewati platform. Saat pelanggan berinteraksi melalui WhatsApp, Instagram, Facebook, dan kanal lainnya, AI mengklasifikasikan sentimen dominan menjadi positif, negatif, atau netral. Klasifikasi ini tersedia di modul Laporan, sehingga Anda dapat memfilter percakapan berdasarkan sentimen dan melihat pola kepuasan tanpa perlu membaca setiap pesan.
Dengan filter sentimen, Anda menjawab pertanyaan seperti:
- Apakah volume percakapan negatif meningkat setelah perubahan kebijakan?
- Apakah interaksi positif terkonsentrasi di kanal atau agen tertentu?
- Berapa persentase percakapan netral yang bisa menjadi peluang upsell?
Langkah demi langkah untuk membuat laporan
-
Buka modul Laporan
Di panel utama Papo, buka bagian Laporan. Platform menampilkan KPI terbaru dari operasi Anda. -
Buka laporan percakapan
Di dalam modul, temukan laporan yang menampilkan metrik per percakapan. Ini adalah laporan yang sama yang digunakan untuk membandingkan kanal, agen, atau label. -
Terapkan filter sentimen
Di laporan, gunakan filter sentimen untuk memilih antara positif, negatif, atau netral. Anda dapat memilih lebih dari satu sentimen untuk membandingkan distribusinya. Pilihan ini secara otomatis mengubah semua angka yang ditampilkan. -
Tentukan periode analisis
Pilih di antara opsi cepat (Hari ini, 7 hari terakhir, 30 hari terakhir) atau tentukan rentang khusus. Laporan akan menunjukkan evolusi sentimen selama periode yang dipilih. -
Tinjau metrik
Amati volume percakapan berdasarkan sentimen, distribusi persentase, dan tren harian. Data ini membantu mengidentifikasi lonjakan ketidakpuasan atau momen kepuasan tinggi. -
Ekspor ke CSV
Gunakan opsi ekspor yang tersedia di laporan. File CSV yang dihasilkan mencerminkan persis pilihan yang terlihat — yaitu, hanya percakapan dengan sentimen yang difilter. -
Buka di spreadsheet pilihan Anda
CSV dapat dibuka di Excel, Google Sheets, atau editor lainnya. Dari sana, Anda dapat membuat grafik, menyilangkan dengan data dari sumber lain, atau memasukkan informasi ke dalam presentasi.
Metrik yang dapat Anda analisis berdasarkan sentimen
| Metrik | Apa yang ditunjukkan | Penggunaan praktis dengan filter sentimen |
|---|---|---|
| Volume percakapan | Total percakapan dengan sentimen yang dipilih pada periode tersebut. | Mengukur frekuensi keluhan atau pujian dan bertindak cepat. |
| Distribusi persentase | Proporsi setiap sentimen terhadap total. | Memantau kesehatan umum hubungan dengan pelanggan. |
| Tren harian | Evolusi volume percakapan positif, negatif, dan netral dari hari ke hari. | Mendeteksi perubahan mendadak setelah peluncuran atau pengumuman. |
| Perbandingan antar kanal | Sentimen dominan di setiap kanal (WhatsApp, Instagram, dll.). | Menyesuaikan strategi layanan berdasarkan asal. |
Untuk siapa laporan ini berguna
- Manajer customer success yang perlu memantau kepuasan pelanggan secara real-time.
- Koordinator layanan yang ingin mengidentifikasi agen atau kanal dengan konsentrasi percakapan negatif yang tinggi.
- Analis kualitas yang memantau evolusi sentimen setelah pelatihan atau perubahan proses.
- Perusahaan yang menggunakan banyak kanal dan ingin memahami di mana pengalaman pelanggan lebih positif atau negatif.
Ekspor CSV memungkinkan Anda membagikan data dengan area lain, seperti pemasaran atau produk, tanpa bergantung pada akses ke platform.
Pertanyaan umum
Bagaimana Papo mengklasifikasikan sentimen percakapan?
Kecerdasan buatan Papo secara otomatis menganalisis konten pesan dan memberikan klasifikasi sentimen (positif, negatif, atau netral). Tidak diperlukan konfigurasi manual.
Bisakah saya memfilter lebih dari satu sentimen sekaligus?
Ya. Anda dapat memilih beberapa sentimen dalam filter untuk membandingkan distribusinya, seperti positif versus negatif, dan melihat metrik secara berdampingan.
Apakah laporan menunjukkan evolusi sentimen dari waktu ke waktu?
Ya. Saat Anda menentukan periode, laporan menampilkan tren harian setiap sentimen, sehingga Anda dapat mengidentifikasi lonjakan atau penurunan kepuasan.
Bisakah saya mengekspor laporan ke PDF?
Ya. Meskipun ekspor bawaan adalah CSV, Anda dapat menggunakan fungsi cetak browser (Ctrl+P / Cmd+P) dan memilih “Simpan sebagai PDF” untuk membuat dokumen dengan data yang difilter.
Apakah saya perlu mengonfigurasi sesuatu agar analisis sentimen berfungsi?
Tidak. Analisis sentimen diterapkan secara otomatis ke semua percakapan yang melewati platform Papo. Cukup buka modul Laporan dan terapkan filter.
Apakah CSV menyertakan teks percakapan?
File CSV mengekspor metrik agregat (volume, persentase, tren). Untuk mengakses konten lengkap percakapan, Anda dapat melihat riwayat individual setiap pelanggan langsung di Papo.
Baca juga
Mulai gunakan Papo secara gratis dan lihat analisis sentimen beraksi →
Dengan pengguna pertama gratis, Anda menghubungkan WhatsApp dan langsung mulai memantau kepuasan pelanggan.