Untuk mengirim penawaran yang dipersonalisasi sesuai tingkat minat setiap lead, Anda menggabungkan Lead Score dari Papo (https://papo.global/) dengan Flow otomasi, membuat percabangan yang memicu pesan yang tepat sesuai skor kontak — lead panas menerima penawaran langsung, lead hangat menerima konten edukatif, dan lead dingin dinurtisi dengan informasi, semuanya tanpa intervensi manual.
Alih-alih memperlakukan semua kontak dengan cara yang sama, Anda menyesuaikan komunikasi secara otomatis begitu lead masuk ke dalam alur, meningkatkan relevansi pesan dan tingkat konversi. Strategi ini menghubungkan kualifikasi cerdas dari CRM langsung ke perjalanan otomasi Papo.
| Tahap | Apa yang terjadi | Penanggung jawab |
|---|---|---|
| Kualifikasi | Pemberian Lead Score (AI atau manual) dan pembaruan berkelanjutan atas skor kontak | CRM dan AI Papo |
| Pembuatan Flow | Konfigurasi alur dengan kondisi berdasarkan skor (mis.: bintang atau label) | Marketing / Penjualan |
| Pemicuan personalisasi | Pengiriman otomatis pesan yang tepat untuk setiap cabang alur, seperti penawaran, konten, atau tindak lanjut | Flow Papo (mesin otomasi) |
Bagaimana Lead Score mengisi alur otomasi
Lead Score dari Papo memberikan nilai 1 hingga 5 bintang kepada setiap kontak, yang menunjukkan potensi pembeliannya. Skor ini dapat dihasilkan dengan dua cara yang saling melengkapi:
- Otomatis dengan AI: kecerdasan buatan menganalisis riwayat percakapan, mencari tanda-tanda niat, urgensi, dan pertanyaan tentang harga atau syarat. Setiap percakapan yang dinilai menghabiskan satu kredit AI, dan hasilnya memperbarui peringkat lead secara otomatis.
- Pemberian manual: anggota tim dapat langsung menetapkan bintang atau menerapkan label (tag), seperti "Lead Panas" atau "Meminta Penawaran", yang mencerminkan interaksi eksternal atau penilaian tenaga penjual.
Saat Anda menyisipkan node kondisi ke dalam Flow, Anda dapat melihat nilai Lead Score kontak (bintangnya) atau label tertentu. Berdasarkan nilai tersebut, alur memutuskan jalur mana yang harus diikuti dan pesan apa yang akan dikirim — semuanya secara real-time, tanpa tindakan manual apa pun.
Langkah demi langkah: membuat alur dengan penawaran yang dipersonalisasi
Susun alur penjualan otomatis Anda dalam beberapa menit menggunakan pembuat visual Papo. Contoh di bawah ini membuat tiga cabang komunikasi, tetapi Anda dapat menyesuaikan jumlah tingkat dan pesannya sesuai strategi Anda.
| Langkah | Tindakan di pembuat Flow | Detail penting |
|---|---|---|
| 1. Menentukan pemicu | Pilih bagaimana kontak masuk ke alur (mis.: saat menerima pesan pertama, saat ditambahkan secara manual, atau saat mencapai label tertentu) | Pemicu dapat dikonfigurasi untuk berjalan otomatis setiap kali lead baru diperoleh |
| 2. Menyisipkan kondisi (Lead Score) | Tambahkan node kondisi dan konfigurasikan untuk memeriksa kolom "Lead Score" (bintang) atau label seperti "Lead Panas" | Anda dapat menggabungkan lebih dari satu kriteria (mis.: skor > 3 DAN tag "Penawaran") untuk mempersempit lebih jauh |
| 3. Membuat cabang | Tentukan aturannya: misalnya, lead dengan 4 atau 5 bintang mengikuti jalur "Panas", lead dengan 3 bintang melalui "Hangat", dan sisanya melalui "Dingin" | Setiap cabang dapat berisi beberapa langkah, seperti pesan langsung, jeda, dan tindak lanjut |
| 4. Mempersonalisasi pesan | Di setiap cabang, sisipkan node "Kirim Pesan" dengan teks yang sesuai dengan profil lead | Untuk lead panas, proposal langsung dan personal; untuk hangat, materi edukatif atau undangan webinar; untuk dingin, pesan sambutan dan penjadwalan kontak baru |
| 5. Menyimpan dan mengaktifkan | Tinjau logikanya, simpan alur, dan ubah statusnya menjadi "Aktif" | Alur akan mulai memproses kontak baru segera; kontak yang sudah ada di CRM dapat dimasukkan secara manual jika diperlukan |
Jika, di cabang mana pun, Anda menyertakan langkah "Tunggu" dan waktu tunggunya melewati jendela layanan 24 jam WhatsApp, pesan berikutnya harus berupa Template Pesan (HSM) yang disetujui Meta. Platform memungkinkan Anda memilih template tersebut langsung di node pengiriman.
Contoh praktis komunikasi berdasarkan tingkat minat
Bayangkan sebuah toko peralatan yang ingin mengubah minat awal menjadi penjualan. Alurnya bekerja seperti ini:
- Lead Panas (4 atau 5 bintang): kontak langsung menerima pesan berisi penawaran khusus: "Halo [Nama], saya melihat Anda mencari informasi tentang mesin X. Untuk Anda, kami memberikan diskon 15% hingga Jumat ini. Mau langsung menyelesaikannya?"
- Lead Hangat (3 bintang): sistem mengirim video singkat berisi keunggulan produk dan menawarkan diri untuk menjawab pertanyaan, tanpa menekan.
- Lead Dingin (1 atau 2 bintang): komunikasinya lebih lembut dan edukatif, dengan tautan ke katalog dan saran untuk menjadwalkan percakapan saat dia lebih dekat ke keputusan.
Personalisasi otomatis ini meningkatkan konversi karena menyampaikan argumen yang tepat pada waktu yang tepat, dengan menghormati tahap setiap lead.
Untuk siapa strategi ini cocok
- Tim penjualan B2B dan B2C yang memperoleh lead melalui WhatsApp, situs web, atau media sosial dan ingin mengotomasi kualifikasi serta pendekatan pertama.
- Bisnis yang sudah memiliki skor lead yang dikonfigurasi dan ingin melampaui laporan, mengubah skor menjadi tindakan langsung.
- Operasi yang perlu meningkatkan skala hubungan tanpa menambah tim — alur ini melakukan pekerjaan mengklasifikasikan dan merespons secara otomatis, sementara tenaga penjual hanya fokus pada lead panas.
Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)
Bisakah saya menggunakan label alih-alih bintang untuk kondisinya?
Ya. Alih-alih memeriksa skor numerik, Anda dapat mengonfigurasi kondisi untuk menilai apakah kontak memiliki label tertentu, seperti "Lead Panas" atau "Penawaran Diminta". Ini berguna ketika kualifikasi sebagian besar dilakukan oleh tim.
Apakah skor Lead Score diperbarui sendiri?
Pemberian oleh AI dapat dijalankan secara berkala untuk menilai ulang percakapan baru atau lama, dengan menghabiskan satu kredit untuk setiap penilaian. Selain itu, nilai dan label manual dapat diubah kapan saja. Alur selalu menggunakan nilai terbaru kontak pada saat eksekusi.
Apa perbedaan antara menggunakan Flow dan kampanye melalui Disparador?
Flow ideal untuk perjalanan individu dan bercabang, di mana setiap kontak dapat menerima pesan berbeda sesuai profil dan tindakannya. Disparador ditujukan untuk pengiriman massal ke segmen statis, dengan pesan yang sama untuk semua anggota grup. Di sini, Anda menggabungkan personalisasi Flow dengan data skor untuk pendekatan yang jauh lebih tepat.
Apakah saya perlu kredit AI untuk menggunakan Lead Score di Flow?
Hanya analisis otomatis oleh AI yang menghabiskan kredit. Pembuatan alur dan pembacaan skor (baik otomatis maupun manual) tidak menghabiskan kredit tambahan. Jika Anda sudah memiliki basis yang diberi skor, Anda dapat mengaktifkan alur ini segera.
Bisakah saya menggabungkan Lead Score dengan kondisi lain, seperti tanggal pembelian terakhir?
Ya, pembuat Flow memungkinkan Anda menggabungkan beberapa kriteria dalam node kondisi yang sama. Anda dapat, misalnya, membuat cabang untuk lead dengan skor tinggi dan yang tidak berinteraksi lebih dari 30 hari, lalu mengirim penawaran reengajemen yang sangat tertarget.
Bagaimana AI menentukan nilai seorang lead?
AI memproses riwayat percakapan kontak, mencari kata dan ungkapan yang menunjukkan niat beli yang nyata, urgensi, atau pertanyaan spesifik tentang harga dan tenggat waktu. Berdasarkan sinyal-sinyal tersebut, AI memberikan bintangnya.
Baca juga
- Cara menggunakan Lead Score untuk menyegmentasi kontak panas dan mengirim kampanye WhatsApp
- Bagaimana cara membuat otomasi yang mengirim pesan setelah waktu tertentu?
Pengguna pertama gratis untuk Anda menguji otomasi penawaran yang dipersonalisasi dengan Lead Score dan semua modul platform.