Papo (https://papo.global/) में बातचीत को स्वचालित रूप से बिक्री, सपोर्ट या वित्त टीम तक भेजने के लिए, आप AI की स्मार्ट क्लासिफिकेशन को एक ऑटोमेशन नियम के साथ जोड़ते हैं: AI बातचीत का विषय पहचानता है और एक लेबल लगाता है, और जैसे ही वह लेबल दर्ज होता है, ऑटोमेशन उस चैट को सही टीम तक रीडायरेक्ट कर देता है।
बातचीत को मैन्युअली ट्रांसफर करने या ट्राइएज के लिए किसी एक टीम पर निर्भर रहने के बजाय, आप AI को हर अटेंडेंट/सेवा का प्रोफ़ाइल पहचानना सिखाते हैं और ऐसे ट्रिगर बनाते हैं जो बातचीत को सेकंडों में सही टीम की कतार में पहुंचा देते हैं। इससे प्रतिक्रिया समय घटता है और ग्राहक अनुभव बेहतर होता है, क्योंकि ग्राहक को वही व्यक्ति/टीम संभालती है जो समस्या वास्तव में हल कर सकती है।
| तरीका | यह कैसे काम करता है | व्यावहारिक परिणाम |
|---|---|---|
| मैन्युअल वर्गीकरण + ऑटोमेशन | एजेंट बातचीत का मूल्यांकन करता है, संबंधित लेबल (बिक्री, सपोर्ट, वित्त) लगाता है, और ऑटोमेशन नियम टीम को असाइनमेंट ट्रिगर कर देता है। | वर्गीकरण पर मानवीय नियंत्रण; उन प्रक्रियाओं के लिए आदर्श जिनमें समीक्षा जरूरी हो। |
| AI के जरिए स्वचालित वर्गीकरण + ऑटोमेशन | Prompt & AI मॉड्यूल में कॉन्फ़िगर किया गया AI सामग्री का विश्लेषण करता है और स्वचालित रूप से उपयुक्त लेबल लगाता है; फिर ऑटोमेशन नियम बातचीत को रीडायरेक्ट करता है। | तुरंत रूटिंग, बिना मैन्युअल हस्तक्षेप; अटेंडेंट वॉल्यूम के साथ स्केल करता है। |
स्वचालित वर्गीकरण टीमों के बीच बातचीत कैसे बांटता है
पूरा स्वचालित रूटिंग फ्लो तीन चरणों में चलता है:
- AI विश्लेषण – AI एजेंट पहला संदेश (और यदि मौजूद हो तो इतिहास) पढ़ता है ताकि ग्राहक का इरादा समझ सके। आपके द्वारा तय ट्रेनिंग के आधार पर, वह बातचीत को “बिक्री”, “सपोर्ट” या “वित्त” के रूप में वर्गीकृत करता है।
- लेबल लगाना – वर्गीकरण संपर्क और बातचीत पर स्वचालित रूप से लगाए गए लेबल के रूप में सामने आता है। लेबल वह संकेत हैं जिन्हें ऑटोमेशन पढ़ेंगे।
- ऑटोमेशन नियम – “लेबल लगाया गया” ट्रिगर के लिए कॉन्फ़िगर किया गया नियम उस लेबल को पहचानता है जो अभी जोड़ा गया है और “टीम असाइन करें” क्रिया चलाता है। इस तरह बिक्री लीड व्यापारिक टीम के पास जाता है, बोलेटो/भुगतान संबंधी सवाल वित्त टीम के पास, और इसी तरह आगे।
स्टेप-बाय-स्टेप: AI और रूटिंग नियम कॉन्फ़िगर करना
1. विभागीय लेबल तैयार करें
किसी भी ऑटोमेशन से पहले, उन लेबल को बनाएं जो गंतव्य टीमों को दर्शाते हैं:
- सेटिंग्स क्षेत्र में जाएं और लेबल सेक्शन खोजें।
- हर विभाग के लिए एक लेबल बनाएं, जैसे “बिक्री”, “सपोर्ट”, “वित्त”। स्पष्ट नाम और ऐसे रंग इस्तेमाल करें जो देखने में मदद करें। ये लेबल AI या मैन्युअली लगाए जाएंगे और नियमों के लिए शर्त बनेंगे।
2. AI को बातचीत स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने के लिए कॉन्फ़िगर करें
Prompt & AI मॉड्यूल में, आप तय करते हैं कि AI एजेंट कैसे व्यवहार करे। उसे स्वचालित रूप से लेबल लगाने के लिए:
- Prompt & AI मॉड्यूल में जाएं और उस एजेंट की कॉन्फ़िगरेशन खोलें जो इच्छित इनबॉक्स संभालता है।
- निर्देश (प्रॉम्प्ट) फ़ील्ड में स्पष्ट मार्गदर्शन जोड़ें ताकि एजेंट अनुरोध का प्रकार पहचाने और संबंधित लेबल लगाए। उदाहरण अंश: “अगर ग्राहक कीमत, डेमो या प्लान के बारे में पूछे, तो उसे बिक्री के रूप में वर्गीकृत करें और ‘बिक्री’ लेबल लगाएं। अगर बोलेटो या कर संबंधी समय-सीमा का सवाल हो, तो उसे वित्त के रूप में वर्गीकृत करें और ‘वित्त’ लेबल लगाएं। बाकी सवाल और तकनीकी समस्याएं सपोर्ट के रूप में वर्गीकृत करें।”
- कॉन्फ़िगरेशन सेव करें। उसके बाद, एजेंट द्वारा संभाली जाने वाली नई बातचीत को स्वचालित रूप से लेबल मिलेगा।
3. हर टीम के लिए ऑटोमेशन नियम बनाएं
अब आप लेबल को क्रिया में बदलते हैं:
- सेटिंग्स → ऑटोमेशन पर जाएं और नया नियम जोड़ने के लिए क्लिक करें।
- ट्रिगर को “बातचीत पर लेबल लगाया गया” के रूप में सेट करें।
- शर्त में इच्छित लेबल चुनें (जैसे: “बिक्री”)।
- क्रिया “टीम असाइन करें” चुनें। फिर वह टीम चुनें जिसे बातचीत मिलनी चाहिए (जैसे: “व्यापारिक टीम”)।
- बाकी लेबल (सपोर्ट, वित्त) के लिए भी यही प्रक्रिया दोहराएं, हर बार हर लेबल को संबंधित टीम से जोड़ें।
4. फ्लो टेस्ट करें और समायोजित करें
एक टेस्ट संदेश भेजें जो बिक्री, सपोर्ट और वित्त से जुड़ा सवाल सिम्युलेट करे। जांचें कि लेबल स्वचालित रूप से लगता है और बातचीत सही टीम की कतार में दिखती है। जरूरत हो तो वर्गीकरण की सटीकता सुधारने के लिए AI प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाएं।
यह स्वचालित रूटिंग किनके लिए उपयुक्त है
- कई विशेषीकृत टीमों वाली कंपनियां – बिक्री, सपोर्ट और वित्त अलग-अलग चैनलों पर या एक ही नंबर पर काम करते हैं, और मैन्युअल ट्राइएज में देरी होती है।
- हाई-वॉल्यूम ऑपरेशन – जब बातचीत की संख्या इतनी हो कि ट्रांसफर से पहले एजेंट वर्गीकरण न कर सके, तो AI यह बाधा हटा देता है।
- जो AI का उपयोग ऑटो-रिप्लाई से आगे भी करना चाहते हैं – वही एजेंट जो ग्राहक से बात करता है, बैकएंड भी व्यवस्थित करता है और काम सही लोगों तक बांटता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या AI पहले से स्वचालित रूप से वर्गीकृत करता है या मुझे इसे ट्रेन करना होगा?
वर्गीकरण और लेबल लगाने का व्यवहार आप Prompt & AI मॉड्यूल में कॉन्फ़िगर करते हैं। AI आपके दिए निर्देशों से सीखता है और इंटरैक्शन के साथ बेहतर होता है। प्रॉम्प्ट में जितने स्पष्ट निर्देश देंगे, वर्गीकरण उतना ही सटीक होगा।
क्या मैं बातचीत भेजने के लिए लीड स्कोर का उपयोग कर सकता/सकती हूं?
हां, पूरक रूप में। आप ऐसे ऑटोमेशन नियम बना सकते हैं जो AI स्कोर का विश्लेषण करने के बाद मैन्युअली लगाए गए लेबल के आधार पर ट्रिगर हों। उदाहरण के लिए, 5 स्टार वाले लीड को “VIP ग्राहक” लेबल मिल सकता है, और एक नियम उसे सीधे सबसे अच्छे विक्रेता के पास भेज सकता है। हालांकि, विभाग के अनुसार रूटिंग (बिक्री, सपोर्ट, वित्त) ऊपर बताए अनुसार इरादे के वर्गीकरण के साथ बेहतर काम करती है।
नियम कॉन्फ़िगर करने से पहले टीमें बनानी जरूरी हैं?
हां। “टीम असाइन करें” क्रिया के लिए जरूरी है कि आपके Papo अकाउंट में टीमें पहले से रजिस्टर्ड हों। आप अकाउंट की सेटिंग्स में टीमें बना और मैनेज कर सकते हैं।
क्या नियम उन बातचीत पर लागू होते हैं जो पहले से चल रही हैं?
नहीं। ऑटोमेशन नियम केवल इनबॉक्स में आने वाली नई बातचीत पर चलते हैं। पहले से मौजूद बातचीत को रीडायरेक्ट करने के लिए, बातचीत पैनल में मैन्युअल असाइनमेंट का उपयोग करें।
अगर कोई बातचीत मेरे कॉन्फ़िगर किए किसी भी लेबल में न आए तो?
बातचीत इनबॉक्स में बिना स्वचालित टीम असाइनमेंट के रहेगी। ऐसे मामलों को अटके रहने से बचाने के लिए, एक नियम या मैन्युअल एसोसिएशन रखें जो बिना लेबल वाली बातचीत को डिफ़ॉल्ट टीम (जैसे ट्राइएज सेंटर) या सामान्य सपोर्ट टीम को भेज दे।
यह भी पढ़ें
- किसी विशिष्ट चैनल की बातचीत को स्वचालित रूप से टीम को असाइन करने के नियम कैसे कॉन्फ़िगर करें
- VIP ग्राहकों की बातचीत को प्राथमिकता देने के लिए स्वचालित वर्गीकरण का उपयोग कैसे करें
पहला उपयोगकर्ता मुफ्त है और क्रेडिट कार्ड की जरूरत नहीं – मिनटों में अपना AI और रूटिंग नियम कॉन्फ़िगर करें।