किसी संपर्क का लीड स्कोर मैन्युअल रूप से शून्य करने के लिए Papo में, CRM में संपर्क की प्रोफ़ाइल पर जाएं और 1 स्टार का नया मैन्युअल स्कोर सेट करें। यह प्रक्रिया किसी भी पिछली रेटिंग को हटा देती है और दर्शाती है कि लीड अब एक गर्म अवसर नहीं है, चाहे खरीद के बाद हो या प्रोफ़ाइल परिवर्तन के कारण।
स्कोर को रीसेट करना एक महत्वपूर्ण कार्य है ताकि लीड्स का आधार हमेशा बिक्री फ़नल की वास्तविकता के साथ संरेखित रहे। जब कोई संपर्क अपना चरण बदलता है — उदाहरण के लिए, उसने सौदा पूरा कर लिया है या रुचि दिखाना बंद कर दिया है — तो उसे "गर्म" के रूप में वर्गीकृत करने वाला स्कोर अर्थहीन हो जाता है। मैन्युअल रूप से स्कोर को फिर से परिभाषित करना टीम को उन लीड्स पर समय बर्बाद करने से बचाता है जिन्हें अब प्राथमिकता नहीं दी जानी चाहिए।
मैन्युअल रीसेट प्रक्रिया का सारांश
| चरण | कार्रवाई | उद्देश्य |
|---|---|---|
| 1. संपर्क खोलें | संपर्क सूची पर जाएं और वांछित लीड पर क्लिक करें। | पूरी प्रोफ़ाइल और वर्तमान स्कोर (स्टार) देखें। |
| 2. स्कोर का पता लगाएं | संपर्क पैनल में लीड स्कोर अनुभाग की पहचान करें। | वर्तमान स्कोर की जांच करें, चाहे वह स्वचालित हो या मैन्युअल। |
| 3. स्कोर रीसेट करें | 1 स्टार का मैन्युअल स्कोर चुनें (पैमाने में सबसे कम)। | स्कोर को न्यूनतम तक कम करें, यह दर्शाते हुए कि लीड अब बिक्री के लिए सक्रिय नहीं है। |
मैन्युअल रूप से लीड स्कोर रीसेट करना कब उचित है
- खरीद के बाद: संपर्क ग्राहक बन गया; उसका उच्च स्कोर अब बिक्री फ़नल के लिए प्रासंगिक नहीं है।
- प्रोफ़ाइल परिवर्तन: लीड का उत्पाद के साथ मेल नहीं रहा या उसके पास अब निर्णय लेने की शक्ति नहीं है।
- स्पष्ट अयोग्यता: लीड ने स्वयं बताया कि उसे इस समय रुचि नहीं है।
- बैठक के बाद समायोजन: टीम ने पाया कि खरीद की मंशा AI की व्याख्या से कम थी।
इन सभी परिदृश्यों में, स्कोर को मैन्युअल रूप से रीसेट करना AI के नए विश्लेषण की प्रतीक्षा करने से अधिक तेज़ और सटीक है, खासकर जब उच्च स्कोर उत्पन्न करने वाली बातचीत अब वर्तमान संदर्भ का प्रतिनिधित्व नहीं करती है।
स्कोर का मैन्युअल नियंत्रण कैसे काम करता है
Papo लीड्स को योग्य बनाने के दो पूरक तरीके प्रदान करता है: AI द्वारा स्वचालित स्कोरिंग, जो बातचीत के इतिहास का विश्लेषण करती है और 1 से 5 स्टार देती है, और मैन्युअल स्कोरिंग, जिसमें टीम का एक सदस्य सीधे स्कोर निर्धारित करता है।
जब आप मैन्युअल स्कोर निर्दिष्ट करते हैं, तो यह रेटिंग AI द्वारा उत्पन्न स्कोर को ओवरराइड कर देती है। प्लेटफ़ॉर्म समझता है कि किसी मानव ने बाहरी जानकारी या अधिक अद्यतन धारणा के आधार पर स्कोर समायोजित किया है, और इसलिए मैन्युअल स्कोर CRM के दृश्य, सेगमेंट और लीड स्कोर का उपयोग करने वाले ऑटोमेशन में मान्य हो जाता है।
किसी संपर्क का स्कोर रीसेट करने के लिए चरण-दर-चरण
- CRM पर जाएं और वह संपर्क ढूंढें जिसे आप रीसेट करना चाहते हैं।
- विवरण देखने के लिए लीड प्रोफ़ाइल खोलें।
- सूचना पैनल में, लीड स्कोर फ़ील्ड ढूंढें — यह वर्तमान स्कोर को स्टार में प्रदर्शित करेगा।
- संपर्क की रेटिंग को रीसेट करने के लिए 1 स्टार का मैन्युअल स्कोर चुनें।
परिवर्तन तत्काल है। उस क्षण से, संपर्क को ठंडे लीड के रूप में माना जाएगा, और उच्च स्कोर की आवश्यकता वाले फ़िल्टर और सेगमेंट में दिखाई देना बंद हो जाएगा।
यदि संपर्क फिर से बातचीत करता है और नई रुचि दिखाता है, तो आप बाद में AI के साथ उसका पुनर्मूल्यांकन कर सकते हैं या बातचीत के विकास के अनुसार मैन्युअल स्कोर को फिर से बढ़ा सकते हैं।
मैन्युअल रीसेट बनाम AI के साथ पुनर्मूल्यांकन
| स्थिति | सर्वोत्तम दृष्टिकोण | क्यों |
|---|---|---|
| लीड ने सौदा पूरा किया | मैन्युअल रूप से रीसेट करें | AI अभी भी पुरानी बातचीत को रुचि के संकेत के रूप में व्याख्या कर सकती है। मैन्युअल रीसेट प्राथमिकता के अंत की गारंटी देता है। |
| लीड ने हटाने के लिए कहा | मैन्युअल रूप से रीसेट करें | अयोग्यता एक तथ्य है, यह सिमेंटिक विश्लेषण पर निर्भर नहीं करती। |
| पुरानी बातचीत अब वर्तमान का प्रतिनिधित्व नहीं करती | मैन्युअल रूप से रीसेट करें या नए संदेशों के बाद AI के साथ पुनर्मूल्यांकन करें | यदि लीड ने फिर से बातचीत की है, तो AI स्कोर की पुनर्गणना कर सकती है। अन्यथा, मैन्युअल रीसेट अधिक सीधा है। |
AI द्वारा पुनर्मूल्यांकन एक क्रेडिट का उपभोग करता है और तब उपयोगी होता है जब नई बातचीत होती है। जबकि मैन्युअल रीसेट तत्काल है, क्रेडिट का उपयोग नहीं करता है और टीम के निर्णय को तुरंत दर्शाता है।
यह अभ्यास किसके लिए उपयोगी है
- विक्रेता और SDR जिन्हें सौदे पूरे करने के बाद गर्म लीड्स की सूची साफ करनी होती है।
- प्री-सेल्स टीमें जो संपर्कों को मैन्युअल रूप से योग्य बनाती हैं और प्राथमिकताओं को जल्दी से समायोजित करने की आवश्यकता होती है।
- बिक्री प्रबंधक जो यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि CRM में लीड्स की रैंकिंग हमेशा फ़नल की वास्तविकता के साथ संरेखित हो।
मैन्युअल रूप से स्कोर को रीसेट करना गतिशील सेगमेंट बनाए रखने में भी एक आवश्यक कदम है, यह सुनिश्चित करते हुए कि अभियान और व्यक्तिगत ऑफ़र केवल वास्तव में जुड़े संपर्कों तक पहुंचें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मैन्युअल रूप से स्कोर रीसेट करने से लीड का इतिहास मिट जाता है?
नहीं। बातचीत और इंटरैक्शन का इतिहास अक्षुण्ण रहता है। केवल वर्तमान लीड स्कोर बदला जाता है।
क्या मैन्युअल स्कोर को बाद में फिर से बदला जा सकता है?
हां। किसी भी समय, टीम का एक सदस्य उसी संपर्क के लिए 1 से 5 स्टार का नया मैन्युअल स्कोर निर्धारित कर सकता है, बिना किसी सीमा के।
क्या मैन्युअल स्कोर को हटाकर AI के स्कोर पर वापस जाना संभव है?
हां। बस AI द्वारा संपर्क के स्वचालित पुनर्मूल्यांकन को ट्रिगर करें। नया विश्लेषण मैन्युअल स्कोर को प्रतिस्थापित करता है और वर्तमान बातचीत के आधार पर नया स्कोर उत्पन्न करता है।
रीसेट करने के बाद, क्या लीड का स्कोर फिर से हो सकता है?
हां। यदि संपर्क फिर से बातचीत करता है और रुचि दिखाता है, तो आप उच्च मैन्युअल स्कोर निर्दिष्ट कर सकते हैं या AI के साथ उसका पुनर्मूल्यांकन कर सकते हैं, जो नया स्कोर की गणना करेगी।
क्या मैन्युअल परिवर्तन AI क्रेडिट का उपभोग करता है?
नहीं। मैन्युअल स्कोर निर्धारित करना एक निःशुल्क और असीमित कार्रवाई है, बिना क्रेडिट खपत के।
क्या स्कोर रीसेट करने से ऑटोमेशन या सेगमेंट प्रभावित होते हैं?
हां, और यही उद्देश्य है। चूंकि मैन्युअल स्कोर 1 स्टार हो जाता है, संपर्क उच्च स्कोर के लिए कॉन्फ़िगर किए गए फ़िल्टर और सेगमेंट में दिखाई देना बंद कर देता है। इसे अपने पक्ष में स्वचालित करें, सही लीड्स को सही फ़्लो में रखें।
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