Papo में किसी संपर्क का Lead Score मैन्युअल रूप से रीसेट करने के लिए, CRM में लीड की प्रोफ़ाइल पर जाएं और 1 स्टार का मैन्युअल स्कोर असाइन करें। यह क्रिया पिछले स्कोर को शून्य कर देती है, यह दर्शाती है कि संपर्क अब एक गर्म अवसर नहीं है — खरीद, अयोग्यता या प्रोफ़ाइल परिवर्तन के बाद आदर्श।
लीड्स के आधार को बिक्री फ़नल की वास्तविकता के साथ संरेखित रखना महत्वपूर्ण है। जब कोई संपर्क प्राथमिकता नहीं रह जाता (उदाहरण के लिए, पहले ही सौदा कर लिया या रुचि खो दी), तो उसे "गर्म" के रूप में वर्गीकृत करने वाला स्कोर अब समझ में नहीं आता। स्कोर का मैन्युअल रीसेट इसे तुरंत हल करता है, जिससे टीम उन लीड्स पर समय बर्बाद नहीं करती जिन्हें अब प्राथमिकता नहीं दी जानी चाहिए।
प्रक्रिया का सारांश
| चरण | कार्रवाई | उद्देश्य |
|---|---|---|
| 1. संपर्क खोलें | CRM में संपर्कों की सूची पर जाएं और वांछित लीड चुनें। | पूरी प्रोफ़ाइल और वर्तमान स्कोर (स्टार) देखें। |
| 2. स्कोर का पता लगाएं | संपर्क पैनल में Lead Score फ़ील्ड की पहचान करें। | वर्तमान स्कोर की जांच करें, जो स्वचालित (AI) या मैन्युअल हो सकता है। |
| 3. स्कोर शून्य करें | 1 स्टार का मैन्युअल स्कोर चुनें (स्केल में सबसे कम)। | स्कोर को न्यूनतम तक कम करें, यह दर्शाते हुए कि लीड अब बिक्री के लिए सक्रिय नहीं है। |
Lead Score को मैन्युअल रूप से शून्य क्यों करें
स्कोर को मैन्युअल रूप से शून्य करने का निर्णय विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब लीड का संदर्भ तेजी से बदलता है और AI अभी भी पुरानी बातचीत को रुचि के संकेत के रूप में पढ़ता है। सबसे सामान्य परिदृश्यों में शामिल हैं:
- खरीद के बाद: संपर्क ग्राहक बन गया और अब उसे गर्म लीड के रूप में नहीं माना जाना चाहिए।
- स्पष्ट अयोग्यता: लीड ने बताया कि उसे इस समय कोई रुचि नहीं है।
- प्रोफ़ाइल परिवर्तन: उत्पाद के साथ फिट नहीं रहा या निर्णय लेने की शक्ति खो दी।
- बैठक के बाद समायोजन: टीम ने पाया कि खरीद की मंशा स्वचालित स्कोर द्वारा सुझाए गए से कम थी।
इन मामलों में, मैन्युअल रूप से 1 स्टार सेट करना AI के नए मूल्यांकन पर निर्भर रहने से अधिक तेज़ और सटीक है — खासकर जब उच्च स्कोर उत्पन्न करने वाली बातचीत अब वर्तमान स्थिति का प्रतिनिधित्व नहीं करती।
Papo मैन्युअल स्कोर को कैसे संभालता है
Papo दो प्रकार की योग्यता के साथ काम करता है जो एक-दूसरे के पूरक हैं:
- AI द्वारा स्वचालित स्कोरिंग: प्लेटफ़ॉर्म बातचीत के इतिहास का विश्लेषण करता है और खरीद की क्षमता दर्शाते हुए 1 से 5 स्टार प्रदान करता है। प्रत्येक मूल्यांकन की गई बातचीत एक AI क्रेडिट का उपभोग करती है।
- मैन्युअल स्कोरिंग: टीम का एक सदस्य सीधे संपर्क की प्रोफ़ाइल में स्कोर सेट करता है।
जब आप मैन्युअल स्कोर असाइन करते हैं, तो यह वर्गीकरण AI के स्कोर को ओवरराइड कर देता है। प्लेटफ़ॉर्म समझता है कि किसी मानव ने बाहरी जानकारी या अधिक अद्यतन धारणा के आधार पर स्कोर समायोजित किया है। उस क्षण से, मैन्युअल स्कोर CRM, सेगमेंट और Lead Score का उपयोग करने वाले ऑटोमेशन के लिए मान्य हो जाता है।
स्कोर शून्य करने के लिए चरण-दर-चरण
- CRM पर जाएं और उस संपर्क का पता लगाएं जिसे आप रीसेट करना चाहते हैं।
- लीड की प्रोफ़ाइल खोलें।
- सूचना पैनल में, Lead Score फ़ील्ड ढूंढें — यह स्टार में वर्तमान स्कोर दिखाता है।
- 1 स्टार का मैन्युअल स्कोर चुनें (स्केल में सबसे कम)।
परिवर्तन तत्काल है। संपर्क उन फ़िल्टर और सेगमेंट में दिखना बंद कर देता है जो उच्च स्कोर की मांग करते हैं, और उसे ठंडे लीड के रूप में माना जाता है।
यदि संपर्क फिर से बातचीत करता है और नई रुचि दिखाता है, तो आप बाद में AI द्वारा पुनर्मूल्यांकन का अनुरोध कर सकते हैं या बातचीत के विकास की निगरानी करते हुए मैन्युअल स्कोर को फिर से बढ़ा सकते हैं।
मैन्युअल शून्यीकरण बनाम AI के साथ पुनर्मूल्यांकन
| स्थिति | सर्वोत्तम दृष्टिकोण | क्यों |
|---|---|---|
| लीड ने सौदा किया | मैन्युअल रूप से शून्य करें (1 स्टार) | AI अभी भी पुरानी बातचीत को रुचि के संकेत के रूप में व्याख्या कर सकता है; मैन्युअल रीसेट प्राथमिकता को पूरी तरह समाप्त कर देता है। |
| लीड ने हटाने का अनुरोध किया | मैन्युअल रूप से शून्य करें | अयोग्यता एक तथ्य है और यह अर्थ विश्लेषण पर निर्भर नहीं करती। |
| पुरानी बातचीत वर्तमान क्षण का अच्छा प्रतिनिधित्व नहीं करती | मैन्युअल रूप से शून्य करें या नए संदेशों के बाद AI के साथ पुनर्मूल्यांकन करें | यदि नई बातचीत होती है, तो AI पुनर्गणना कर सकता है; अन्यथा, मैन्युअल रीसेट अधिक सीधा है। |
| समय-समय पर पूरे लीड आधार का पुनर्मूल्यांकन करें | AI द्वारा वर्गीकरण का उपयोग करें | बड़े पैमाने पर रैंकिंग के लिए, ऑटोमेशन अधिक कुशल है (लेकिन क्रेडिट का उपभोग करता है)। |
मैन्युअल रीसेट AI क्रेडिट का उपयोग नहीं करता और तत्काल होता है, जबकि AI द्वारा पुनर्मूल्यांकन नवीनतम बातचीत का विश्लेषण करता है और एक नया स्कोर प्रदान करता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या मैन्युअल स्कोर AI के स्कोर को प्रतिस्थापित करता है?
हां। जब आप मैन्युअल रूप से स्कोर सेट करते हैं (1 स्टार सहित), तो यह वर्गीकरण स्वचालित स्कोर के स्थान पर मान्य हो जाता है। परिवर्तन पूरे CRM में परिलक्षित होता है।
क्या लीड स्कोर शून्य करने से AI क्रेडिट खर्च होते हैं?
नहीं। मैन्युअल रूप से कोई भी स्कोर असाइन करना — 1 स्टार सहित — क्रेडिट का उपभोग नहीं करता। केवल AI द्वारा स्वचालित विश्लेषण प्रत्येक मूल्यांकन की गई बातचीत के लिए क्रेडिट का उपयोग करता है।
शून्य करने के बाद, क्या मैं AI के साथ संपर्क का पुनर्मूल्यांकन कर सकता हूं?
हां। यदि लीड फिर से बातचीत करता है, तो आप AI से नया विश्लेषण अनुरोध कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म नवीनतम बातचीत को संसाधित करेगा और एक अद्यतन स्कोर प्रदान करेगा।
Lead Score का उपयोग करने वाले फ़िल्टर और सेगमेंट का क्या होता है?
संपर्क उन फ़िल्टर में दिखना बंद कर देता है जो उच्च स्कोर की मांग करते हैं। यह गर्म लीड्स की सूचियों को हमेशा साफ और वास्तविकता के अनुरूप रखने में मदद करता है।
स्कोर शून्य करने और संपर्क हटाने में क्या अंतर है?
मैन्युअल रूप से शून्य करना लीड की प्राथमिकता को कम करता है, लेकिन CRM में पूरा रिकॉर्ड बनाए रखता है। संपर्क हटाने से पूरा इतिहास हट जाता है। सूचना की हानि के बिना आधार को व्यवस्थित रखने के लिए रीसेट की सिफारिश की जाती है।
मैन्युअल स्कोर सेट करने के लिए क्या मुझे किसी विशेष अनुमति की आवश्यकता है?
इस क्रिया के लिए कोई विशिष्ट अनुमति नहीं है। CRM तक पहुंच और संपर्कों को संपादित करने की अनुमति वाला कोई भी टीम सदस्य मैन्युअल रूप से स्कोर बदल सकता है।
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