Papo'nun yapay zeka ajanını (https://papo.global/) gerçek konuşma örnekleriyle eğitmek için, önceki çağrıların veya sohbetlerin dökümlerini dışa aktarın, bunları metin belgelerine dönüştürün ve Prompt e IA modülündeki asistanın Bilgi Tabanı'na ekleyin. Bu süreç, yapay zekaya müşterilerinizin gerçekte kullandığı kelime dağarcığını, soruları ve tonu tanımayı öğretir; otomatik yanıt oranını artırır ve insanlara aktarımı azaltır.
Gerçek konuşmalarla eğitim sürecinin özeti
| Adım | Eylem | Beklenen sonuç |
|---|---|---|
| Konuşmaları edinin | Kaydedilmiş çağrıların seslerini dışa aktarın veya sohbet metinlerini kopyalayın (WhatsApp, Instagram, vb.). | Müşterilerin gerçek diliyle ham materyal. |
| Yazıya dökün (gerekirse) | Google Speech-to-Text, Azure veya Whisper gibi araçlarla sesi metne dönüştürün. | Aranabilir ve analize hazır metin. |
| Belgeleri hazırlayın | Hassas verileri temizleyin ve .txt veya .pdf olarak kaydedin. | Yapay zeka için anonim ve düzenli içerik. |
| Bilgi Tabanı'na ekleyin | Prompt e IA modülündeki ajanın Belgeler bölümüne belgeleri yükleyin. | Asistan, yanıtları formüle etmek için gerçek konuşmalara başvurur. |
| Kalıplardan SSS oluşturun | Dökümlerde sık sorulan soruları belirleyin ve bunları SSS olarak kaydedin. | Konuşmalarda görünen en yaygın sorulara doğrudan yanıtlar. |
| İyileştirmeyi takip edin | Müşteri hizmetleri raporlarında otomatik yanıt oranının artıp artmadığını kontrol edin. | Gerçek verilere dayalı sürekli ayarlamalar. |
Yapay zekayı eğitmek için neden gerçek konuşmalar kullanmalısınız?
Ekibinizin zaten yanıtladığı etkileşimler — ister telefon, ister WhatsApp, Instagram veya sohbet yoluyla olsun — müşterilerin kendilerini tam olarak nasıl ifade ettiğini ortaya koyar. Statik belgelerden veya varsayımsal sorulardan farklı olarak, dökümler yapay zekanın yorumlaması gereken argo, eşanlamlılar, yaygın itirazlar ve hatta yazım hatalarını gösterir. Bilgi Tabanı'nı bu materyalle besleyerek, asistanın anlamadığı ve bir insan temsilciye aktarılması gereken mesaj sayısını azaltırsınız.
Bu yöntem, halihazırda önemli miktarda kayıtlı konuşmaya sahip olan ve yapay zeka ajanının öğrenme eğrisini yalnızca varsayımlara bağlı kalmadan hızlandırmak isteyen işletmeler için özellikle yararlıdır.
Gerçek konuşma örnekleri nasıl elde edilir
Papo, kanala bağlı olarak etkileşim geçmişine erişmek için farklı yollar sunar:
- Telefon aramaları: Hesabınızda çağrı kaydı etkinse, ses dosyalarını doğrudan Aramalar modülündeki arama geçmişinden dışa aktarabilirsiniz. Ardından, sesi metne dönüştürmek için harici bir transkripsiyon aracı (Google Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech veya Whisper gibi) kullanın.
- Sohbet konuşmaları (WhatsApp, Instagram, Facebook, vb.): İlgili konuşmaların metnini doğrudan gelen kutusundan manuel olarak kopyalayabilirsiniz. Daha büyük hacimler için, Papo API'si mesaj geçmişini programatik olarak çıkarmanıza olanak tanır, böylece birçok örnek toplamak kolaylaşır.
- E-posta ve diğer kanallar: Aynı prensip geçerlidir: müşterilerle yapılan mesajların gövdesini kopyalayın ve metin olarak kaydedin.
Kaynağı ne olursa olsun, önemli olan gerçek hizmet, satış veya destek durumlarını temsil eden etkileşimleri bir araya getirmektir.
Yapay zeka ajanını gerçek örneklerle eğitmek için adım adım kılavuz
- Konuşmaları bir araya getirin. İşletmenizin ana konularını kapsayan etkileşimleri seçin: ürünlerle ilgili sorular, şikayetler, teklif talepleri, randevular, vb. Müşterinin doğal dil kullandığı, bölgesel varyasyonlar veya resmi olmayan terimler içeren konuşmalara öncelik verin.
- Temiz metne dönüştürün. Sesler için, yazıya dökün ve hataları düzeltin. Sohbetler için, metni kopyalayın ve hassas kişisel bilgileri (belge numaraları, kartlar, adresler) kaldırın. Her konuşmayı veya konuşma grubunu bir .txt veya .pdf dosyasına kaydedin.
- Belgeleri Bilgi Tabanı'na ekleyin. Papo panelinde, Prompt e IA modülüne gidin, eğitmek istediğiniz ajanı bulun (genellikle Capitão) ve Bilgi Tabanı bölümüne gidin. Transkripsiyon dosyalarını belge olarak yükleyin. Platform içeriği işler ve otomatik yanıtlar sırasında yapay zekanın danışması için kullanılabilir hale getirir.
- Bulunan kalıplara göre SSS oluşturun. Dökümleri analiz edin ve sık sık tekrarlanan soruları belirleyin. Bu soru-cevap çiftlerini aynı ajanın SSS alanına kaydedin. Örnek: birçok konuşma “İç bölgelere teslimat süresi nedir?” diye soruyorsa, bu tam soruyla ve doğru cevapla bir SSS oluşturun.
- Ajanın istemini iyileştirin (isteğe bağlı). Prompt e IA modülünde, konuşmalarda görünen yaygın ifadeleri dahil etmek için ana istem metnini gözden geçirebilirsiniz. Bu, yapay zekanın müşterilerinizin beklediği tonu ve kelime dağarcığını benimsemesine yardımcı olur.
- Sonuçları takip edin. Birkaç gün sonra, Prompt e IA modülünün istatistiklerini ve müşteri hizmetleri raporlarını kontrol edin. Otomatik yanıt oranının artıp artmadığını ve insanlara aktarım sayısının azalıp azalmadığını gözlemleyin. Belgeleri ve SSS'leri gerektiği gibi ayarlayın.
Bu eğitim kimler için uygundur
- Halihazırda büyük miktarda kayıtlı çağrıya veya geçmiş sohbete sahip olan ve asistanın kurulumunu hızlandırmak isteyen şirketler.
- Müşterilerin gerçek kelime dağarcığını, argo, eşanlamlılar ve bölgesel ifadeler dahil olmak üzere yakalamak isteyen operasyonlar.
- Yapay zeka ajanının bazı soruları anlamadığını fark eden ekipler, çünkü sorular beklenenden farklı şekilde ifade ediliyor.
- Varsayımsal SSS'ler yazma işini azaltmak ve doğrudan müşterilerin gerçekte ne sorduğuna geçmek isteyen işletmeler.
Sık sorulan sorular
Aramalar yerine sohbet konuşmalarını kullanabilir miyim?
Evet. Yöntem, herhangi bir gerçek etkileşim metniyle çalışır: WhatsApp, Instagram, Facebook sohbetleri, e-posta veya hatta yüz yüze görüşmelerin notları. Önemli olan içeriğin müşterilerin doğal dilini yansıtmasıdır.
Her konuşmayı manuel olarak yazıya dökmem gerekiyor mu?
Hayır. Sesler için otomatik transkripsiyon araçlarını kullanın. Sohbetler için metni kopyalamanız yeterlidir. Hacim çok büyükse, Papo API'si mesaj geçmişini programatik olarak çıkarmaya yardımcı olabilir.
Yapay zeka gerçek zamanlı konuşmalarla otomatik olarak öğrenir mi?
Papo'nun yapay zeka ajanı, sizin sağladığınız Bilgi Tabanı'nı ve SSS'leri kullanır. Her yeni konuşmadan kendi kendine öğrenmez; eğitim, belgeler ekleyerek ve istemi ayarlayarak sizin tarafınızdan yapılır. Bu nedenle, tabanı gerçek örneklerle beslemek esastır.
İyileşme görmek için kaç konuşma gerekli?
Sabit bir sayı yoktur. Ana konuları kapsayan iyi seçilmiş birkaç düzine döküm bile fark yaratabilir. İdeal olan, işletmenizin farklı etkileşim türlerini temsil eden bir çeşitlilik eklemektir.
WhatsApp dışındaki diğer kanallardan konuşmaları kullanabilir miyim?
Evet. Bilgi Tabanı, giriş kanalından bağımsız olarak yapay zeka ajanı tarafından paylaşılır. Instagram, Facebook, Telegram, e-posta veya SMS konuşmaları da asistanı eğitmek için aynı derecede geçerlidir.
Eğitimin işe yaradığını nasıl anlarım?
Prompt e IA modülünün istatistiklerini ve müşteri hizmetleri raporlarını takip edin. Başarılı otomatik yanıtların yüzdesindeki artış ve insan ajanlara aktarımlardaki azalma, yapay zekanın soruları daha iyi anladığını gösterir.
Ayrıca okuyun
- Capitão'nun RAG aramasını iyileştirmek için Bilgi Tabanı nasıl optimize edilir
- Prompt e IA Modülü istatistikleri nasıl görüntülenir
Silver planındaki ilk kullanıcı sonsuza kadar ücretsizdir, kredi kartı gerekmez — yapay zeka ajanınızı bugün gerçek konuşmalarla eğitmeye başlayın.