Papo'da Yapay Zeka Duygu Analizini Kullanarak Proaktif Uyarılar Nasıl Oluşturulur?

Vitor

Vitor

Son güncelleme tarihi Oct 18, 2026

Papo'nun yapay zekasıyla (https://papo.global/), konuşmaların duygu sınıflandırmasını somut eylemlere dönüştürün: bir müşteri olumsuz veya olumlu duygu gösterdiğinde ekibe uyarı gönderen veya görevler oluşturan otomasyon kuralları yapılandırın; böylece memnuniyetsiz müşterileri elde tutmak veya fırsatları değerlendirmek için proaktif yanıt verebilirsiniz.

Yapay zeka duygu analizi yalnızca panelde kalmaz — operasyonunuzu her zaman bir adım önde tutan iş akışlarını besleyebilir. Birkaç tıklamayla, sinirli bir müşteri hakkında süpervizörleri bilgilendiren, bir övgü için takip görevi oluşturan veya ekibinizde önceliklendirme için konuşmayı otomatik olarak etiketleyen kurallar oluşturabilirsiniz.

Algılanan duygu Proaktif uyarı örneği
Olumsuz Süpervizörü veya elde tutma ekibini hemen bilgilendir, konuşmayı kıdemli bir temsilciye ata ve 1 saatlik süreli bir takip görevi oluştur.
Olumlu 24 saat sonra teşekkür mesajı gönderimini planla, satış ekibine upsell teklif etmesi veya bir referans istemesi için bir görev oluştur.
Nötr Varsayılan akışı koru, ancak müşteri karmaşık bir teknik soru sorarsa konuşmayı gözden geçirmek için bir görev oluştur.

Duygu analizi otomasyonları nasıl besler

Papo'nun yapay zekası her mesajın duygusunu gerçek zamanlı olarak değerlendirir ve olumlu, olumsuz veya nötr olarak sınıflandırır. Bu sınıflandırma yalnızca izole anahtar kelimelerle sınırlı değildir — bağlamı, yoğunluğu (büyük harf kullanımı, noktalama işaretleri) ve cümlenin genel yapısını dikkate alır. Sonuç, tıpkı “mesaj kanalı” veya “kişi etiketi” gibi otomasyon kuralları için bir nitelik olarak kullanılabilir.

Böylece duyguyu diğer koşullarla birleştirebilirsiniz. Örneğin: “mesaj alındığında” VE “kanal = WhatsApp” VE “duygu = olumsuz” VE “kişide ‘VIP’ etiketi yok”. Böylece uyarı akışınız hassas ve gürültüsüz olur.

Adım adım: duyguya dayalı bir otomasyon kuralı oluşturma

Aşağıda, müşteri olumsuz duygu gösterdiğinde uyarı tetiklemek için pratik bir örnek verilmiştir.

Adım Eylem Yapılandırma Ayrıntıları
1. Otomasyonlara erişin Papo panelinde Otomasyonlar modülüne gidin ve Yeni Kural oluştur'u seçin. “Memnuniyetsiz müşteri uyarısı” gibi net bir ad verin.
2. Tetikleyiciyi tanımlayın Kuralı başlatan olayı seçin, örneğin “Bir mesaj alındığında”. İlk teması ele almak isterseniz “Bir konuşma oluşturulduğunda” seçeneğini de kullanabilirsiniz.
3. Duygu koşulu ekleyin Mesaj duygusu niteliğini seçin ve değeri Olumsuz olarak ayarlayın. Daha spesifik durumlar için “kanal” veya “etiket” ile birleştirin.
4. Bildirim eylemini tanımlayın Temsilci(leri) bilgilendir veya E‑posta gönder seçeneğini seçin. Nöbetçi süpervizör veya elde tutma ekibi gibi alıcıları seçin. Konuşmanın sahibi olan temsilciyi, bir temsilci grubunu veya harici bir e‑posta adresini bilgilendirebilirsiniz.
5. Takip görevi oluştur (isteğe bağlı) Görev oluştur eylemini ekleyin, başlık, sorumlu ve süre belirleyin. Örnek: “Memnuniyetsiz müşteriye geri dön – 1 sa”. Bu görev Projeler modülünde veya temsilcinin görev kuyruğunda görünür.
6. Kaydet ve etkinleştir Sırayı gözden geçirin, Kaydet'e ve ardından kuralı Etkinleştir'e tıklayın. Uyarının tetiklendiğini doğrulamak için olumsuz duygu içeren bir test mesajı gönderin.

Etkinleştirildikten sonra, yapay zeka yapılandırılan duyguyu her algıladığında kural otomatik olarak çalışır – kimsenin paneli izlemesine gerek kalmaz.

Proaktif otomasyon örnekleri

  • Memnuniyetsiz müşterileri elde tutma: Olumsuz duygu algılandığında, kural hemen kıdemli bir temsilciyi bilgilendirir ve “Churn riski” etiketini uygular. Temsilci konuşmayı bağlamla devralır, yanıt süresini ve iptal olasılığını azaltır.
  • Upsell fırsatlarını yakalama: Olumlu duyguda, kural satış ekibi için konuşma bağlantısıyla bir görev oluşturur ve “Plan yükseltmesi sun” önerisinde bulunur. Takip iki saat sonrası için planlanabilir.
  • Övgülerin takibini sağlama: Konuşma olumlu duyguyla biterse, kural 24 saat sonra otomatik bir teşekkür mesajı gönderimi planlar ve hesap yöneticisi için “Referans iste” görevi oluşturur.

Bu otomasyon kimler için

  • Destek ekipleri: Geç yükseltmelerden kaçınmak ve elde tutmayı iyileştirmek isteyenler.
  • Satış ekipleri: Çapraz satış eylemleri için satın alma veya memnuniyet sinyallerini belirlemek isteyenler.
  • Yalın operasyonlar: Tüm gün paneli izlemeden kritik konuşmalara öncelik vermesi gerekenler.
  • Yöneticiler: Memnuniyetsiz müşterilerin gözden kaçmamasını sağlayarak churn oranını düşürmek isteyenler.

Sıkça sorulan sorular

Duyguyu saat veya kanal gibi diğer koşullarla birleştirebilir miyim?

Evet. Aynı kurala birden fazla koşul ekleyebilirsiniz, örneğin “duygu = olumsuz” VE “saat = mesai dışı”, yalnızca gece nöbetini bilgilendirmek için.

Kaç tane otomasyon kuralı oluşturabilirim?

Kullanılabilir kural sayısı hesap planınıza bağlıdır. Süreçlerinizi otomatikleştirmek için gerektiği kadar kural oluşturun; ayrıntılar için platforma başvurun.

Uyarı Slack gibi harici bir kanala gönderilebilir mi?

Temsilci(leri) bilgilendir eylemi Papo temsilcilerine uyarı gönderebilir. Slack gibi harici entegrasyonlar için, özelleştirilmiş bildirimler tetiklemek üzere web kancalarını veya Papo API'sini kullanabilirsiniz. Ayrıntılar için belgelere bakın.

Kuralın doğru çalışıp çalışmadığını nasıl anlarım?

Kural geçmişinde, son çalıştırmaları ve her birinin durumunu görebilirsiniz. Bir uyarı başarısız olursa, sistem nedeni kendi günlüğünde gösterir.

Duygu analizi Portekizce dışında başka dillerde de çalışır mı?

Evet. Papo'nun yapay zekası Portekizce ve desteklenen diğer dillerde duyguyu anlamak üzere eğitilmiştir, konuşmanın dilinden bağımsız olarak doğruluğu korur.

Duyguyu bir akış dizisini tetiklemek için kullanabilir miyim?

Evet. Duyguya dayalı bir kural, önceden yapılandırılmış bir Flow'u tetikleyebilir ve müşterinin duygusal durumuna göre kişiselleştirilmiş bir hizmet yolculuğu başlatabilir.

Ayrıca okuyun


Şimdi proaktif uyarılar oluşturmaya başlayın →

Papo'nun ilk kullanıcısı ücretsizdir ve hizmetinizi iyileştiren duygu analizi ve otomasyonlar için yapay zeka özelliklerini içerir.