Webhook'lar ile Konuşma Verilerini BI Sistemine Nasıl Gönderirsiniz

Vitor

Vitor

Son güncelleme tarihi Oct 15, 2026

Papo'da gerçekleşen konuşmaların meta verilerini — müşteri adı, kanal, mesaj metni ve sorumlu temsilci gibi — bir Business Intelligence aracına yönlendirmek için Papo (https://papo.global/) Flows'unda “Webhook Gönder” eylemini kullanın. Her yeni konuşma veya gelen mesajda veriler otomatik olarak yapılandırılan uç noktaya gönderilir; BI sisteminizi gerçek zamanlı güncel bilgilerle besler ve manuel dışa aktarma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Bu entegrasyonla WhatsApp, Instagram, e‑posta veya başka bir kanaldaki her etkileşimi panolar, destek hacmi raporları, kanala göre dönüşüm analizi ve daha fazlası için bir veri noktasına dönüştürürsünüz. Uygun tetikleyiciye sahip bir Flow yapılandırmanız ve webhook'u BI platformunuzun veya Zapier, Make, n8n gibi aracı araçların ya da kendi uç noktanızın sağladığı URL'ye yönlendirmeniz yeterlidir.

Adım Açıklama BI için örnek
1. Webhook URL'sini alın Hedef sistem, JSON yüküyle POST isteklerini alabilen bir HTTP uç noktası sağlamalıdır. Power Automate, Zapier, Make, n8n veya BI'nin kendisi tarafından oluşturulan URL (örn.: REST API).
2. Papo'da Flow oluşturun Flows modülünde, bir konuşma başladığında veya bir mesaj alındığında tetiklenen bir akış oluşturun. WhatsApp Gold gelen kutusunda “Yeni konuşma” tetikleyicisi.
3. “Webhook Gönder” eylemini ekleyin Hedef URL'yi girin, POST yöntemini koruyun ve istek gövdesini konuşma değişkenleriyle oluşturun. Yük: {"ad": "{{contact.name}}", "kanal": "{{inbox.name}}", "metin": "{{message.text}}"}.
4. Test edin ve etkinleştirin Gerçek ortama yönlendirmeden önce gönderimi doğrulamak için bir test URL'si (Webhook.site gibi) kullanın. Alanların alıcıda doğru göründüğünü kontrol edin ve onayladıktan sonra Flow'u etkinleştirin.

Nasıl çalışır – adım adım

1. BI sisteminizde uç noktayı hazırlayın

Papo hedef URL'yi oluşturmaz — verileri alıp saklayacak bir hizmete ihtiyacınız vardır. Başlıca yollar:

  • Otomasyon platformu (önerilir): Zapier, Make (Integromat) veya n8n bir “Catch Webhook” oluşturabilir, özel bir URL üretebilir ve ardından alınan verileri BI'ya (Google Data Studio, Power BI, Tableau) veya bir veritabanına bağlayabilir.
  • Doğrudan BI webhook'u: Power BI gibi bazı ortamlar API üzerinden veri akışını kabul eder. Bu durumda, bir uç nokta açığa çıkarmak için platformun yönergelerini izlemelisiniz.
  • Kendi arka uç (backend): Kendi API'niz varsa, verileri işleyen ve veri ambarınıza ekleyen bir uç nokta oluşturabilirsiniz.

2. Papo'da uygun tetikleyiciyle Flow oluşturun

Flows modülüne gidin ve yeni bir akış oluşturun. Bir BI'yı beslemek için en yaygın tetikleyici “Yeni konuşma”dır — böylece bir gelen kutusuna ulaşan her yeni kişi, analiz sisteminizde bir kayıt oluşturur.

Ayrıca Alınan mesaj tetikleyicisini kullanabilir ve filtreleri yapılandırabilirsiniz:

  • Tüm mesajlar: webhook her etkileşimde tetiklenir.
  • Belirli mesajlar: yalnızca mesaj belirli bir anahtar kelime içerdiğinde, belirli bir kanaldan geldiğinde vb. tetiklenir.

Yalnızca o kanalın konuşmalarının gönderilmesi için istediğiniz gelen kutusunu seçin (örn.: WhatsApp, Instagram, e‑posta).

3. “Webhook Gönder” eylemini yapılandırın

Webhook türünde bir eylem düğümü ekleyin ve şunları doldurun:

  • URL: 1. adımda aldığınız uç noktayı yapıştırın.

  • HTTP yöntemi: POST olarak bırakın.

  • Gövde (Payload): konuşmanın hangi verilerinin gönderileceğini tanımlayın. Flow'da bulunan değişkenleri kullanın, örneğin:

    {
      "kisi_adi": "{{contact.name}}",
      "kisi_epostasi": "{{contact.email}}",
      "kaynak_kanal": "{{inbox.name}}",
      "mesaj_metni": "{{message.text}}",
      "olay_tarihi": "{{timestamp}}",
      "mevcut_temsilci": "{{agent.name}}"
    }
    

Konuşma bağlamındaki herhangi bir değişkeni ekleyebilirsiniz — tüm seçenekleri görmek için Flows belgelerine bakın.

Gerekirse, Content-Type: application/json gibi başlıklar veya hedef sistemin istediği kimlik doğrulama belirteçlerini ekleyin.

4. Flow'u test edin ve etkinleştirin

Üretime almadan önce bir test yapın:

  1. Nihai URL yerine bir test URL'si (örn.: Webhook.site) kullanın ve yapılandırılan gelen kutusunda bir konuşma başlatın.
  2. Yükün tüm beklenen alanlar ve değerlerle doğru şekilde ulaşıp ulaşmadığını kontrol edin.
  3. URL'yi nihai URL ile değiştirin ve Flow'u etkinleştirin.

Bu andan itibaren, her konuşma (veya tetikleyiciye bağlı olarak mesaj) webhook'u otomatik olarak tetikleyecektir.

Bu entegrasyon kimler için kullanışlıdır

  • Veri ve BI analistleri: destek metriklerini manuel CSV dışa aktarmalara bağlı kalmadan birleştirmesi gerekenler.
  • Operasyon yöneticileri: kanala göre konuşma hacmi, yoğun saatler ve temsilci yükünü gösteren panolar isteyenler.
  • Pazarlama ve satış ekipleri: konuşma verilerini CRM'deki kampanyalar ve hunilerle çaprazlamak isteyenler.
  • Power BI, Tableau veya Looker Studio gibi araçları zaten kullanan şirketler: panoları WhatsApp ve diğer kanallardan gelen gerçek verilerle beslemek isteyenler.

Sık sorulan sorular (SSS)

BI'ya konuşmaların hangi meta verilerini gönderebilirim?

Flow bağlamında bulunan herhangi bir değişkeni gönderebilirsiniz: kişi adı, mesaj içeriği, kaynak kanal, e‑posta, telefon, atanan temsilci ve tarih/saat. Bu alanların birleşimi hacim, yanıt süresi ve potansiyel müşteri kaynağı raporları oluşturmanıza olanak tanır.

BI sistemimde yerleşik webhook yok. Entegrasyonu nasıl yaparım?

En basit yol bir otomasyon platformu (Zapier, Make, n8n) kullanmaktır. Bu araçlar bir webhook URL'si oluşturur, Papo'dan gelen verileri alır ve ardından hazır bağlayıcılar veya API'ler aracılığıyla BI'ya yönlendirir. Böylece kendi uç noktanızı programlamanız gerekmez.

Hangi konuşmaların veri gönderimini tetikleyeceğini filtreleyebilir miyim?

Evet. Flow tetikleyicisinde belirli bir gelen kutusu seçebilir ve “Belirli mesajlar” seçeneğini yapılandırarak anahtar kelimeler veya başka ölçütler tanımlayabilirsiniz. Böylece yalnızca filtreyi karşılayan etkileşimler webhook'u tetikler.

Veriler gerçek zamanlı mı gönderilir?

Evet. Webhook, yapılandırılan olay gerçekleştiği anda (yeni konuşma veya alınan mesaj) tetiklenir ve BI sisteminizin neredeyse anında güncellenmesini sağlar.

Webhook isteği başarısız olursa ne olur?

Papo Flow'u hatayı kaydeder. Arızaları belirlemek için Flow yürütme günlüğünü inceleyebilir ve isterseniz kritik bilgilerin kaybolmamasını sağlamak için yedek eylemler (örn. uyarı e‑postası gönderme) yapılandırabilirsiniz.

Webhook'lar için kullanım sınırları var mı?

Flows ve Webhook gönderme özellikleri platforma dahildir. İstek sınırları ve veri hacmiyle ilgili özel bilgiler varsa, satın alınan plana göre Papo sitesinde veya panelinde sunulur.

Ayrıca okuyun


Ücretsiz başla →

WhatsApp destek hizmetinizi tek merkezde toplayın ve konuşmaların gerçek verileriyle özel panoları besleyin, manuel dışa aktarma olmadan.