Papo'daki (https://papo.global/) otomatik konuşma kategorizasyonu, her konuşmayı analiz etmek ve bir puan atamak için yapay zekayı kullanır, bu da ekibinizin en yüksek dönüşüm potansiyeline sahip potansiyel müşterilere öncelik vermesini sağlar. Kurulum, gelen kutunuzun ilk değerlendirmesini talep ederek yapılır ve yapay zeka modeli, yeniden değerlendirmeler ve potansiyel müşterinin kaynağı ve etiket kullanımı gibi bağlamsal bilgilerin eklenmesi yoluyla sürekli olarak eğitilir.
Papo'nun yapay zeka kategorizasyon özelliği, satış ve müşteri hizmetleri ekiplerinize verimlilik ve stratejik odak sağlamak üzere tasarlanmıştır. Yapay zeka, konuşmaların içeriğini analiz ederek her potansiyel müşteriye bir puan atar ve hangi kişilerin "sıcak" olduğunu ve acil dikkat gerektirdiğini hızlıca belirlemeye yardımcı olur.
| İşlevsellik | Açıklama | Temel Fayda |
|---|---|---|
| Potansiyel Müşteri Puanlaması | Yapay zeka, konuşma analizine dayanarak her kişi için yıldızlarla bir puan (score) atar. | En yüksek dönüşüm potansiyeline sahip potansiyel müşterilere odaklanma. |
| Toplu Değerlendirme | Bir gelen kutusundaki tüm konuşmaları tek seferde analiz etmeye olanak tanır. | Zaman tasarrufu ve iletişim tabanının kalitesine genel bakış. |
| Yeniden Değerlendirme | Yeni etkileşimlerden sonra bir kişi için yapay zekadan yeni bir analiz talep etme seçeneği. | Potansiyel müşterinin puanını her zaman güncel ve doğru tutar. |
| Kaynak Tanımlama | Potansiyel müşterinin kaynağını manuel olarak kaydetmeye olanak tanır (örn: kampanya, video, etkinlik). | Belirli pazarlama kanallarının geri dönüşü hakkında analizi iyileştirir. |
Yapay Zeka ile Kategorizasyon ve Puanlama Nasıl Çalışır?
Papo'nun Yapay Zeka sistemi, bir müşteriyle olan etkileşim geçmişini okuyarak ilgi, aciliyet ve satın alma potansiyeli sinyallerini belirler. Bu analize dayanarak iki ana eylem gerçekleştirir:
- Kategorizasyon: Konuşmaları ve kişileri potansiyellerine göre gruplandırır.
- Puanlama (Score): Bir potansiyel müşterinin ne kadar "sıcak" olduğunu gösteren, yıldızlarla temsil edilen bir not atar. Daha fazla yıldız, işi tamamlama olasılığı daha yüksek olan bir potansiyel müşteri anlamına gelir.
Bu süreç, gelen kutunuzu bir öncelik listesine dönüştürerek, temsilcilerin çabalarını geri dönüşün en olası olduğu yerlere yönlendirmesine olanak tanır, böylece zamanı optimize eder ve dönüşüm oranlarını artırır.
Otomatik değerlendirmeyi etkinleştirmek için adım adım talimatlar
Otomatik kategorizasyonu kullanmaya başlamak için, yapay zekanın gelen kutularınızdan birindeki konuşmaları analiz etmesini istemeniz gerekir. Analiz edilen her konuşma bir yapay zeka kredisi tüketir.
| Adım | Eylem | Detaylar |
|---|---|---|
| 1 | İşlevselliğe Erişin | Ana panelde, genellikle sol üst köşede bulunan "Açık konuşmaları değerlendir" seçeneğine tıklayın. |
| 2 | Gelen Kutusunu Seçin | Yapay zekanın analiz etmesini istediğiniz gelen kutusunu (WhatsApp, Instagram vb.) seçin. |
| 3 | Değerlendirmeyi Başlatın | Yapay zekanın konuşmaları işlemeye ve puanları atamaya başlaması için "Değerlendirmeyi başlat" düğmesine tıklayın. |
| 4 | Sonuçları Analiz Edin | İşlemden sonra, konuşma listenizdeki her kişinin yanında yıldızlarla puanı göreceksiniz. |
Yapay Zekanın doğruluğunu eğitme ve iyileştirme
Bir yapay zeka modeli, zamanla ve daha fazla bilgiyle daha doğru hale gelir. Papo sistemi yeni etkileşimlerle otomatik olarak öğrense de, daha fazla bağlam sağlayarak bu süreci hızlandırabilir ve iyileştirebilirsiniz.
1. Kişileri yeniden değerlendirme
Yeni bir konuşmadan sonra bir potansiyel müşteri daha nitelikli veya daha az nitelikli hale gelebilir. Soğuk olan bir müşteri büyük ilgi göstererek tekrar etkileşime girerse, puanını güncellemek faydalıdır.
- Konuşma listesinden istediğiniz kişiyi seçin.
- Sağdaki kişi bilgi panelinde "Yeniden değerlendir" düğmesine tıklayın.
- Yapay zeka, en son etkileşimleri dikkate alarak yeni bir analiz yapacak ve potansiyel müşterinin puanını güncelleyecektir.
2. Trafik kaynağı ile bağlam ekleme
En iyi potansiyel müşterilerinizin nereden geldiğini bilmek, pazarlama yatırımlarını optimize etmek için çok önemlidir. Bir kişinin kaynağını bildirerek, gelecekteki analizler için verileri zenginleştirir ve sistemi yüksek dönüşüm sağlayan kanalların kalıplarını tanımaya eğitirsiniz.
- Aynı kişi bilgi panelinde, kaynak alanını bulun (örn: "Bilinmeyen kaynak" olarak görünebilir).
- Düzenlemek için tıklayın ve potansiyel müşterinin nereden geldiğini tanımlayın (örn: "Black Friday Kampanyası", "YouTube Videosu", "Instagram Reklamı").
3. Manuel kategorizasyon için etiketleri kullanma
Yapay zeka otomatik bir puanlama sunarken, etiketleri (tags) kullanarak kendi manuel kategorizasyon sisteminizi oluşturabilirsiniz. Bu, kişileri ayrıntılı bir şekilde düzenlemeye yardımcı olur ve segmentasyonu iyileştirmek için yapay zeka puanlamasıyla birlikte kullanılabilir.
- İşletmenizle ilgili etiketler oluşturun, örneğin "Teklif talep edildi", "Teknik sorun", "Gold Planına ilgi" veya "7 gün içinde takip".
- Konuşmalar sırasında veya sonrasında kişilere etiketleri uygulayın.
- Bu etiketleri filtrelemek ve segmentlere ayrılmış listeler oluşturmak için kullanın, kriterlerinizi yapay zeka tarafından yapılan önceliklendirme ile birleştirin.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zeka bir potansiyel müşteriye hangi puanı vereceğine nasıl karar verir?
Yapay zeka, mesajların içeriğini analiz eder, anahtar kelimeler, fiyat soruları, aciliyet göstergeleri, konuşmanın genel hissiyatı ve potansiyel müşterinin ilgi düzeyini belirlemek için diğer göstergeleri arar.
Bir potansiyel müşterinin puanı otomatik olarak güncellenir mi?
Hayır. Başlangıç puanı, değerlendirme anına kadar olan geçmişe dayanır. Yeni önemli etkileşimlere dayalı analizi güncellemek için, kişinin profilindeki "Yeniden değerlendir" işlevini kullanmanız gerekir.
"Yapay zeka kredileri" nedir?
Kategorizasyon işlevi tarafından analiz edilen veya yeniden değerlendirilen her konuşma bir yapay zeka kredisi tüketir. Planınıza dahil olan kredi miktarı ve ek maliyetler hakkında detaylı bilgi için web sitemizdeki bilgilere bakın.
Yapay zekanın kullanması için kendi kategorilerimi tanımlayabilir miyim?
Yapay zeka, kişiselleştirilmiş metinsel kategoriler değil, bir potansiyel puanı (score) atar. "VIP Müşteri" veya "Pazarlama Potansiyel Müşterisi" gibi kendi kategorilerinizi oluşturmak için Papo'nun etiket (tags) sistemini kullanmalısınız.
Yapay zekanın puanlamasına katılmıyorsam ne yapmalıyım?
Yapay zekanın puanlaması, önceliklendirmeye yardımcı olmak için güçlü bir öneridir, ancak insan yargısı hala esastır. Puanlamayı bir rehber olarak kullanın ve analizi kendi etiketleriniz ve kişinin profilindeki notlarınızla tamamlayın.
Konuşmaların analizi anında mı gerçekleşir?
İşlem süresi, seçilen gelen kutusundaki konuşma hacmine bağlıdır. Genellikle hızlı bir süreçtir ve puanlar konuşma listenizde birkaç dakika içinde görünmeye başlar.
Ayrıca okuyun
- Potansiyel Müşteri Puanı Nedir ve En İyi Kişilerinize Öncelik Vermek İçin Nasıl Kullanılır?
- Papo'nun Prompt Modülünde Yapay Zeka Temsilcilerinizi Nasıl Yapılandırırsınız?
Ücretsiz başlayın ve potansiyel müşterileriniz için yapay zekayı etkinleştirin →
Hesabınızın ilk kullanıcısı, tüm akışı doğrulamanız için ücretsizdir.